9月15-17日，2021世界新能源汽車大會（WNEVC 2021）在海南國際會展中心隆重舉行。在16日舉行的“碳中和願景下的新能源汽車與能源協同發展”主論壇上，2021全球新能源汽車前沿及創新技術評選結果最終揭曉，華為大陣列高分辨毫米波雷達和華為推薦的基於AI演算法的電池熱失控雲端預警技術分別從34項創新技術與13項前沿技術中脫穎而出，雙雙榮獲“全球新能源汽車前沿及創新技術”獎。

WNEVC 2021旨在進一步加強國際交流與合作，加速實現汽車與能源、交通、資訊通訊等領域的融合發展，加速突破新能源汽車市場化障礙。“全球新能源汽車前沿及創新技術評選”作為大會的一項重要同期活動，是首個面向全球新能源汽車技術領域的評選，旨在準確把握全球新能源汽車在前沿技術研究及創新技術應用方面的最新進展，促進國內外關鍵技術的合作與交流，引導新能源汽車核心技術的加速突破。華為推薦的基於AI演算法的電池熱失控雲端預警技術和華為大陣列高分辨毫米波雷達技術獲得大會專家的一致認可。

全國政協副主席、中國科協主席萬鋼（左）為華為頒獎

華為大陣列高分辨毫米波雷達三大核心能力，助力智慧駕駛

智慧駕駛技術發展驅動感知能力全面升級，當前智慧駕駛逐步走向量產，為感測器帶來了全目標、全覆蓋、全工況、全天候的全新要求。華為大陣列高分辨毫米波雷達實現了三大核心能力的斷代性提升，同時它具備極佳的測速能力、極佳的天氣和光線魯棒性（不受光線和雨雪天氣影響），以及非視距被遮擋目標的獨特探測能力。和攝像頭，鐳射雷達形成有效融合和冗餘，是面向智慧駕駛不可或缺的感測器。

三大核心能力：

大陣列高分辨

：採用12個發射通道，24接收通道，比常規毫米波3發4收的天線配置，整整提升了24倍，比業界典型成像雷達多50%接收通道。水平角解析度提升4倍，將從傳統的3~4°，提升到1°，垂直高度分辨也從無到有，達到2°，角測量精度從0。2°度提升到0。1°，對路邊靜止車、龍門架和複雜路口等場景應用具有重要意義。

大視場無模糊

：水平視場從90°提升到120°，垂直視場從18°提升到30°，縱向探測距離從200米提升到300米以上。透過天線排布和訊號處理最佳化，實現角度無模糊，準確識別目標，在人車混流、十字路口的多目標場景非常有用，可以減少虛警，形成高置信度點雲，並簡化後端點雲跟蹤演算法，避免多幀消除的處理時延。

4D高密點雲

：即速度、距離、水平角度和垂直高度，相比鐳射雷達點雲，增加速度維度，可更多維度對目標物體進行詮釋；相比傳統雷達，4D點雲帶來豐富的感知增強應用，比如環境刻畫、雷達構圖、定位等，也可透過多雷達點雲級融合，更好實現車周的360°檢測。

揭秘華為AI BMS四步法則，實現智慧真AI

基於AI演算法的電池熱失控雲端預警技術衍生出來的華為AI BMS將電動汽車車端BMS和雲端相連，實現電池全生命週期資料“上雲”，透過雲端機器學習演算法對收集到的資料進行評估，提供更好的電池管理策略和電池故障預警功能，保障新能源汽車的安全。對於新能源汽車電池熱失控等故障，傳統BMS在低維資料空間下無法進行有效預測，華為透過“端+雲+AI”協同，創新性運用AI演算法對大量資料進行訓練，探索其內部隱含關聯性及趨勢，

實現提前天級的熱失控預警，查全率大於90%，誤報率小於0.1%/月

，有效解決電動汽車電池起火這一業界難題。

華為AI BMS為車企提供動力部件視覺化安全管理平臺

華為AI BMS實現智慧真AI的四步法則：

資料治理

：AI專家剔除誤警告，資料補齊、去重，提高模型執行準確性和效率。

特徵工程構建

：結合多年電池機理經驗，構建與電池故障強相關的高敏感度特徵，實現資料特徵的升維。同時篩選特徵子集，提升演算法效率。

演算法設計

：華為綜合採用多種行業經典演算法框架，如神經網路、決策樹、隨機森林等。並根據經驗自定義演算法超參，形成符合電池熱失控故障的高敏感度演算法模型。

AI模型訓練及調優

：AI專家依據豐富的經驗給訓練集的資料“貼標籤”，完成模型學習，資料模型訓練調優成熟後，輸入測試集資料進行模型測試。透過AI模型的不斷迭代最佳化調優，快速實現預期的效能目標，精確預測電池安全隱患。

此次華為大陣列高分辨毫米波雷達、基於AI演算法的電池熱失控雲端預警技術雙雙獲評2021全球新能源汽車前沿及創新技術，意味著行業專家們對HI技術能力的肯定與認可。未來，秉持著“把數字世界帶入每一輛車”的願景，華為將基於ICT技術積累，持續與汽車行業深度融合，並追求跨越式技術發展，實現領先與超越，幫助車企造好車。