做資料視覺化，經常不知道圖表要怎麼用？做出來的圖表又醜又看不出趨勢，今天帆軟君給大家分享一下如何更好地利用圖表。
根據資料之間的關係，統計圖表可被分為分成四個大類，你可根據自己的目的（即你想表達什麼）來選擇適合的圖表，最後達到“一圖勝千言”的效果。
比較類：
柱形圖、對比柱形圖、分組柱形圖、堆積柱形圖、分割槽折線圖、雷達圖、詞雲、聚合氣泡圖、玫瑰圖
佔比類：
餅圖、矩形塊圖、百分比堆積柱形圖、多層餅圖、儀表盤
趨勢關聯類：
折線圖、範圍面積圖、面積圖、瀑布圖
分佈類：
散點圖、地圖、熱力區域圖、漏斗圖
為了方便大家記住，我把每類的圖表及優勢場景，製作成了思維導圖，大家可收藏以備不時之需
思維導圖可能會看不清，因此完整版的圖表分類我會在底下再次說明，
圖表製作工具均為：FineBI
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一、比較類
1、對比柱形圖
簡介：
使用正向和反向的柱子顯示類別之間的數值比較
特點：
用於展示包含相反含義的資料的對比，若不是相反含義的建議使用分組柱形圖。
場景舉例：
美國大選選舉「民主黨 democrat」與「共和黨 republican」在各州獲得的票數對比。
2、分組柱形圖
簡介：
分組柱狀圖經常用於相同分組下，不同類資料的比較。用柱子高度顯示數值比較，用顏色來區分不同類的資料。
特點：
相同分組下，資料的類別不能過多。
場景舉例：
對2018年第一季度每月飲料、日用品、零食的銷售額作對比
3、堆積柱形圖
簡介：
可以對分組總量進行對比，也可以檢視每個分組包含的每個小分類的大小及佔比，非常適合處理部分與整體的關係。
特點：
適合展示總量大小，但不適合對不同分組下同個類別進行對比。
場景舉例：
對比周一至週日的訪問量，並顯示出每天使用者從哪些渠道訪問的數目和大致佔比
4、分割槽折線圖
簡介：
分割槽折線圖能將多個指標分隔開，反映事物隨時間變化的趨勢
特點：
適合對比趨勢，避免多個折線圖交叉在一起。
場景舉例：
對比兩個城市同一段時間的風速走勢
5、雷達圖
簡介：
雷達圖又被叫做蜘蛛網圖，它的每個變數都有一個從中心向外發射的軸線，所有的軸之間的夾角相等，同時每個軸有相同的刻度。
特點：
雷達圖變數過多會降低圖表的可閱讀性，非常適合展示效能資料。
場景舉例：
對市面上兩款手機的效能進行對比
6、詞雲
簡介：
詞雲是文字大資料視覺化的重要方式，常用於將大量文字中的高頻語句和詞彙高亮展示，快速感知最突出的文字，常用於網站高頻搜尋欄位的統計。
特點：
不適合資料量多的文字資料，也不適合資料區分度不大的資料處理。
場景舉例：
用詞雲展示搜尋關鍵詞，搜尋次數越多的關鍵詞字型越大
7、聚合氣泡圖
簡介：
聚合氣泡圖中
，
維度定義各個氣泡，度量定義氣泡的大小、顏色。
特點：
不適合區分度不大的資料。
場景舉例：
用聚合氣泡圖展示各省招生人數，招生人數最多的江蘇省氣泡麵積最大
8、玫瑰圖
簡介：
南丁格爾玫瑰圖的作用與柱形圖類似，主要用於比較，數值大小對映到玫瑰圖的半徑
特點：
資料比較相近時，不適合用餅圖，而是適合用南丁格爾玫瑰圖
場景舉例：
回款金額的大小對映到每個省份的弧度和半徑上，最終形成了玫瑰圖
二、佔比類
1、矩形塊圖
簡介：
適合展現具有層級關係的資料，能夠直觀體現同級之間的比較。父級節點巢狀子節點，每個節點分成不同面積大小的矩形，使用面積的大小來展示節點對應的屬性。
特點：
非常適合帶權的樹形資料，對比各分類的大小關係以及相對於整體的佔比關係。
場景舉例：
展示 2011-2017 年的合同金額情況， 2016 年的合同金額最大
2、百分比堆積柱形圖
簡介：
對比同一個分組資料內不同分類的佔比。
特點：
同一個分組內不同分類的個數不能過多。
場景舉例：
比如下圖顯示了 1986 年至 2016 年期間，民眾對體罰兒童的態度對比變化情況
3、餅圖/多層餅圖
簡介：
多層餅圖指的是具有多個層級，且層級之間具有包含關係的餅狀圖表。多層餅圖適合展示如地理區域資料、公司上下層級、季度月份時間層級等等。
特點：
層級和類別都不能過多，過多導致切片過小干擾閱讀。
場景舉例：
內圈不同顏色的弧度分別對映每個區域的銷售額，外圈淺色切塊代表該區域下不同品牌的銷售額。
4、儀表盤
簡介：
儀表盤設定目標值，然後用於展示速度、溫度、進度、完成率、滿意度等，很多情況下也用來表示佔比。
特點：
只適合單個指標的資料展示。
場景舉例：
Top10門店銷售額佔總銷售額的比重
三、趨勢關聯類
1、折線圖（多系列折線圖）
簡介：
來體現事物隨時間或其他有序類別而變化的趨勢
特點：
折線數量不能過多，會導致圖表可讀性變差
場景舉例：
該圖展現了自1800年至2017年全世界能源消耗情況，圖中不同顏色的折線代表不同的能源型別
2、範圍面積圖
簡介：
用來展示持續性資料，可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化。
特點：
展示兩個連續變數的差值的變化趨勢。
場景示例：
展示訪問次數和跳出次數的變化趨勢，並透過面積的變化映射出兩者差值量的變化趨勢
3、普通面積圖
簡介：
普通面積圖是在折線圖的基礎上進化而來，也很方便來體現事物隨時間或其他有序類別而變化的趨勢。由於有面積填充，所以比折線圖更能體現趨勢變化。
特點：
面積線最好不要超過五條
場景示例：
用兩條面積線分別表示「合同金額」和「回款金額」，不僅能展示出2011 -2017年的走勢，還可以展示出回款金額對合同金額的佔比關係。
4、瀑布圖
簡介：
瀑布圖顯示加上或減去值時的累計彙總，通常用於分析一系列正值和負值對初始值（例如，淨收入）的影響
特點：
透過懸空的柱形圖，可以更直觀的展現資料的增減變化
場景舉例：
第四列的應發工資=第一列的基本工資+第二列的績效工資+第三列的加班工資
四、分佈類
1、散點圖
簡介
：散點圖 可以顯示資料叢集的形狀，分析資料的分佈。透過觀察散點的分佈，推斷變數的相關性。
特點
：散點圖在有比較多資料時，才能更好的體現資料分佈。
場景舉例：
例如利用散點圖和警戒線，可以看出身高和體重都超出平均的大多是男生。
2、熱力區域圖
簡介：
以特殊高亮的方式展示座標範圍內各個點的權重情況
特點：
效果柔化，不適合精確的資料表達，主要用於看分佈。
場景舉例：
展示每月 24 小時的氣溫分佈
3、地圖
簡介：
地圖元件即使將資料反映在地理位置上，FineBI提供多種地圖元件，包括熱力地圖 、區域地圖、流向地圖、點地圖等。
特點：
非常直觀的觀察不同區域的資料關係。
場景示例：
各個城市的銷售額數值大小對映在點的面積上，銷售額越多，點越大
4、漏斗圖
簡介：
漏斗圖又稱倒三角圖，漏斗圖從上到下，有邏輯上的順序關係，經常用於流程分析，比如分析哪個環節的流失率異常。
特點：
上下之間必須是有邏輯順序關係的，若是無邏輯關係建議使用柱形圖對比。
場景舉例：
觀察從搜尋到交易成功的人數變化，並定位對比每一步流失人數。
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