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機械加工行業到底該如何應對工業4.0的浪潮?

1。中國機械製造行業狀現

機械製造業是我國國民經濟發展的支柱產業,透過多年的發展,已經積累了豐富的理論與實踐經驗。在整個製造業中,機械製造業的地位十分重要,透過提供各種機械來保障各個行業的發展。國民經濟的發展速度與機械製造工業技術水平的高低有著十分密切的聯絡。從新中國成立到現在,我國已經建立起了完善的包括了輕工業、重工業等在內的機械製造業體系,並取得了舉世矚目的成就。

但是,由於我國機械製造業起步較晚,且底子薄,同時還受到其他國家在技術上的封鎖的影響,使我國的機械製造面臨著諸多問題。和發達國家相比,存在著相當巨大的差距,主要表現在:生產的產品品質與技術水平不高;擁有自主智慧財產權的產品太少;製造技術與工藝落後,結構也不夠合理;缺乏技術創新能力;並且在先進製造技術與生產管理方面存在一定不足。隨著社會的發展,人民生活水平的日益提高,個性化的需求將會更加的強烈,作為已經深人到各行各業,並已成為基礎工業的機械製造業,正面臨著如何適應市場需求的嚴峻挑戰。

機械加工行業到底該如何應對工業4.0的浪潮?

2。當前機械製造業在生產過程中存在的問題

(1)成本管理控制較為困難

機械製造企業的技術更新速度越來越快。原來那種產品技術長期不變的情況已經不能夠被市場接受。而技術更新則會導致成本的增加,佔用企業大量的資金。機械製造的產品定製性很強,基本是按照訂單裝配、製造、設計、生產;產品的規格繁多,原材料的生產、採購異常複雜,容易造成額外成本的產生;同時為了能夠控制產品的品質,也容易導致成本增加。成本管理涉及到多個環節,而當前機械製造企業的成本控制僅僅只停留在成本核算之上,難以真正有效的降低成本,進而造成浪費,不符合精益生產的思想。

(2)生產運營與生產現場方面

部分工作人員的生產理念比較落後,生產運作理念難以適應市場競爭的需求。主要表現在:沒有完善的生產控制計劃,沒有ERP的機械製造企業計劃的方式;生產計劃與採購計劃沒有能夠有效結合,零件成套水平不足;缺乏準確的成本計算,成本控制不足;人工成本核算通常情況下只能夠計算產品成本,難以計算零部件成本;成本費用分攤很粗,部分成本資料的採集仍然是人工歸集,資料的準確性不足,成本計算不夠準確;多層式的組織機構和一般業務流程不合理,資訊分散、不及時、不準確、不共享;製造業產、供、銷、人、財、物之間存在大量資訊交換,缺乏標準化、規範化、制度化、程式化的管理;制定了一系列的程式檔案,執行的效果卻因企業和管理者而異;管理工具較為落後;企業還處於手工分散管理或微機單項管理等。

機械加工行業到底該如何應對工業4.0的浪潮?

(3)盲目生產,導致產品庫存與企業資金週轉出現問題

機械製造企業是高技術企業,但是國內的製造企業在核心技術方面還嚴重不足,這就導致了很多企業喜歡盲目跟風製造,沒能夠生產出自己的特色產品。還有很多企業在跟風生產的的過程中,沒有制定出詳細合理的生產計劃而盲目生產。盲目生產,會導致一系列的嚴重後果:所生產的產品在市場上已經飽和,如果盲目生產則有可能導致產品無法銷售,進而使得產品庫存積壓,佔用大量的資金,導致企業資金週轉不靈。

(4)品質管理存在問題

沒有建立起健全的品質保證體系,各個檢查體系都還需要進一步加強;品質的過程控制能力不足,產生了大量的品質成本;品質的目視管理、預防管理以及事後品質對策等方面還需要進一步的加強。同時,過程品質控制缺乏,過程損失嚴重,在產品生產的過程中,受到諸多因素的影響,讓產品品質出現波動等。如果生產過程中保證品質的能力不能繼續下去,就應該儘早發現,並進行調查,透過相應的措施來保證品質。

3。順應工業4。0時代發展,加快企業智改數轉

如何向“智”造轉型?智慧製造的最佳途徑是什麼?這是現階段我國企業以及研發人員要特別重視和思考的問題。當下熱火朝天的“機器換人”“工業4。0”“中國製造2025”“物聯網+”等都在如火如荼的朝著這方面探索和實踐,最終的答案是什麼?我們不得而知,但可以肯定的是,智慧製造必須依賴眾多基礎的智慧技術與工具,如感測器、物聯網、智大資料分析工具等,在這些領域中實現重大突破、佔領制高點是建設智慧製造強國的前提。

首先,為了確保製造業生態系統的轉型過程能夠更加順暢,

各企業和工廠應引進先進技術和產品,搭建一個完整的智慧製造系統,使其覆蓋設計、物流、倉儲、生產、檢測等全過程。解放生產力,透過部署技術讓操作員集中精力參與到最有效的活動中,以便最大程度的發揮人類的決策能力

機械加工行業到底該如何應對工業4.0的浪潮?

其次,應該以新技術革命為契機,實現創新,加快適應並融入科技的發展趨勢,

充分利用資訊科技,促進先進製造業與科技融合發展。

還有,製造業企業要

從自身發展核心痛點出發,在合理的整體規劃和頂層設計的基礎上

,沿著智慧製造要素、智慧製造能力、智慧製造系統的發展方向,分階段且持續性的獲取智慧製造要素,

建立並完善企業在研發設計、生產製造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智慧製造能力

4。數小二助力企業資訊化、數字化,提供技術研發和定製化服務

數小二軟體技術(蘇州)有限公司是一家專業的機加行業智慧製造整體解決方案服務商,數小二專注

機加行業MES、裝置聯網DNC、資料採集MDC、工業網際網路

等系統的研發和定製化開發服務。團隊成員擁有20年行業研發和實施經驗,曾多次參與國內多家大型企業成功完成國家智慧製造新模式專案的規劃建設與實施。

數小二部門諮詢案例展示:

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