2022年11月9日，OPPO語音語義研究部融智團隊提出的中文預訓練大模型CHAOS ，在中文自然語言理解測評基準CLUE上登頂，以30億參量同時重新整理了CLUE總排行榜、CLUE分類任務排行榜和CLUE閱讀理解排行榜的最好成績。其中在“AFQMC，TNEWS，CSL，CHID1。1”4個賽道的成績超過了人類識別精確準確度，總成績距離超越人類表現僅差0。1。

同期，在業界首個大規模中文多模態評測基準MUGE上，該團隊自主訓練的中文多模態預訓練模型也在綜合“圖文檢索、看圖說話、文字到影象生成”三個賽道的總成績上位列總榜第一名。

OPPO 中文預訓練大模型CHAOS登頂CLUE

OPPO中文多模態預訓練模型登頂MUGE

CLUE （Chinese Language Understanding Evaluation） 是中文自然語言理解最權威測評榜單之一，包含了文字分類、閱讀理解、句間關係等眾多語義分析和語義理解類子任務，旨在推動NLP（自然語言處理）訓練模型技術的不斷進步和突破，對學術界和工業界都產生了較大的影響。

MUGE（Multimodal Understanding and Generation Evaluation）是業界首個大規模中文多模態評測基準，由達摩院聯合浙江大學、阿里雲天池平臺聯合釋出，中國計算機學會計算機視覺專委會（CCF-CV專委）協助推出，旨在幫助中文多模態研究人員全方位評估演算法模型。

NLP（自然語言處理）技術是人工智慧領域的一個核心研究方向，其目的是使得計算機具備人類的聽、說、讀、寫等能力，並利用知識和常識進行推理和決策。而圖文融合的多模態能力的建設，目前工作主要集中在建立影象模態和文字模態的聯絡，相關能力的構建能夠廣泛落地到搜尋、推薦、服飾設計、智慧文案等真實場景中。

“融合多種智慧，研發統一的基礎模型”是OPPO語音語義研究部融智團隊的目標，也是“融智”二字的含義。未來融智團隊將在推進感知認知融合，更可控/可編輯的視覺生成，及促進工業化落地轉化的模型小型化等方向上繼續突破。

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