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睡眠監測軟體到底準不準?研究發現……

這幾年,睡眠監測 App、有睡眠監測功能的手環如雨後春筍般冒了出來。

它們的功能可以說是五花八門,除了能測睡眠時長、睡眠深淺,有些甚至還能讓你早上起來就收穫自己一晚上的精彩夢話合集……

睡眠監測軟體到底準不準?研究發現……

圖片來源:網路

不知道大家有沒有這樣的好奇,手環就罷了,手機和我都沒有肢體接觸,是怎麼知道我睡的好不好的呢?

目前主流的有這麼幾種方法:

第一,透過麥克風進行聲音監測。

夜晚一般是一天中最安靜的時刻,萬籟俱寂,基本上沒有什麼噪音。此時,麥克風就可以透過監測你的呼吸聲、打鼾聲、翻被子聲,來判斷你睡沒睡著、睡的多沉。

當然,你的打呼聲和夢話聲就是用這個方法獲得的。

第二,透過手機的「三維陀螺儀」監測你的身體運動,也就是翻身或者動來動去的頻率。

簡單來說,當你和手機一起躺在床上,你動得多,手機也跟著動,它就認為你在淺睡眠;沒有動了,它就認為到深睡眠了。

第三,如果是手環,則透過上面的運動監測加上心率監測,而一般沒有聲音監測。

那麼問題來了,這樣測出來的睡眠質量,真的準嗎?

要回答這個問題,首先我們要知道怎麼測能測「準」。

臨床上睡眠監測的金標準,是多導睡眠描記法(PSG)。

它利用電極貼片和鼻孔插管,測量檢查者睡眠時的腦電波、肌肉張力、心電圖、血氧飽和度、口鼻呼吸情況,來全方位地監測他的睡眠質量。

像下面這樣:

睡眠監測軟體到底準不準?研究發現……

圖片來源:維基百科

根據腦電圖波動、眼球運動,睡眠分為4個階段:淺睡眠(N1),淺睡眠(N2),深睡眠(N3),快速眼動睡眠(REM)。

深睡眠比例大概在 20%~25% 左右,REM比例在 25% 左右。

根據這些比例,可以大致判斷出一個人的睡眠質量。

睡眠監測軟體到底準不準?研究發現……

圖片來源:維基百科

而手機測量的「淺睡眠」和「深睡眠」是透過身體運動的估算來的,很多睡眠研究提出,這種估算還真的不太能測準。

2015 年的一項針對 65 名青少年的睡眠研究表明,睡眠監測軟體對入睡所需的時間、睡眠時長的估計基本準確,但卻不能很好地識別睡眠的不同階段。

2021年另一項研究分析了 495 例智慧手機應用程式和 170 例可穿戴裝置的結果,發現除了打鼾時間測得比較準,睡眠效率、喚醒時間、淺睡眠或深睡眠與 PSG 之間的相關性都不是很好。

也就是說,雖然睡了多久、打多久呼嚕能測的大差不差,但睡眠質量如何,睡眠監測軟體還真說了不算。

我們諮詢睡眠專家還發現,在門診中,本身對睡眠問題感到焦慮的人,當看到手環監測的資料或分數時,會表現出更多的焦慮,從而進一步影響睡眠。

關心自己的睡眠質量,或者想知道自己究竟打不打呼嚕、說不說夢話,當然是好事。

但如果睡眠監測的那幾個資料給你帶來的不是安心,而是對睡不夠、睡不好的焦慮,那麼不如不用。

畢竟睡得更香,擁有更好的睡眠,才是我們的最終目的嘛!

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圖片來源:giphy。com

原來如此,世界真奇妙~

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好奇之旅 第

070

本文稽核專家

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參考文獻

[1] de Zambotti, M。, Baker,F。, & Colrain, I。 Validation of Sleep-Tracking Technology Comparedwith Polysomnography in Adolescents[J]。 Sleep, 2015,38(9):1461-1468。

[2] Kim K, Park DY, Song YJ, Han S, Kim HJ。 Consumer-grade sleep trackers are still not up to par compared to polysomnography[J]。 Sleep Breath, 2021。

策劃製作

策劃:甲魚 | 監製:Murphy

插圖來源:圖蟲創意

封面圖來源:丁香醫生設計團隊

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