2021年5月15日，領先的金融級分散式資料庫廠商SequoiaDB巨杉資料庫在2021年春季釋出會上，基於「湖倉一體」架構針對不同的業務需求場景細分出全新的產品線，同時進行了最新的SequoiaDB Cloud資料庫雲平臺操作演示，並將於近期邀請企業客戶進行SequoiaDB Cloud測試。

數字化轉型在過去10年間持續帶動IT技術發展，今天企業面對的資料環境已經從單一的結構化表單資料，擴充套件到包括結構化、半結構化和非結構化的多型別業務場景。近年來，面向全新數字化業務的混合資料場景，企業資料量已經形成

爆炸

性的增長趨勢，推動著資料庫技術的發展。在2011年首次提出“資料湖 DataLake”的概念後，業界於2020年結合雲原生的架構又再次提出“湖倉一體 Data Lakehouse”的定義，讓大資料時代迎來了全球變革的一年。

巨杉資料庫聚焦於海量資料的全新場景，2011年產品投入研發之初，就專注於多模能力的“資料湖”產品，並於2013年正式釋出首個商用版本。2015年後，巨杉資料庫更逐步加入資料分析引擎及跨引擎事務一致性能力，為客戶提供具備海量聯機資料交易及分析能力的「湖倉一體」資料基礎設施。在金融銀行業生產環境中，巨杉資料庫執行時間最長的叢集已經超過7年，最大單客戶叢集規模達300臺物理伺服器，所管理的單叢集最大資料量達到1萬2000億條。無論在物理伺服器部署、私有云或公有云環境下，巨杉資料庫均能夠透過同一套軟體架構，實現跨平臺、跨底座的快速部署與應用。

巨杉資料庫聯合創始人兼CTO王濤表示，「湖倉一體」是一類技術架構的統稱，而不是某個產品。巨杉資料庫對這類技術架構的佈局最早可追溯到2015年，在業界形成統一認知的概念之前，就提前5年利用其特點協助客戶落地湖倉一體資料架構。當前巨杉資料庫已經在民生銀行、廣發銀行、恆豐銀行、渤海銀行等股份制銀行；廣東省農信、吉林省農信、四川省農信等省級農信行；上海銀行、長沙銀行、廣州銀行等城商農商行；以及PICC人保、中國結算等超過100家頭部金融銀行業客戶規模化生產上線。

「湖倉一體」海量聯機交易及分析的資料基礎設施

在數字化轉型的全新技術趨勢中，資料平臺需要同時承載聯機業務與分析能力，因此Data Lakehouse架構並非單純為了OLAP分析而設計。Data Lakehouse可以支援聯機交易、流處理和分析，並且同時支援結構化、半結構化和非結構化資料的儲存。因此，Data Lakehouse作為資料基礎設施，其真正的價值在於打通不同業務型別、不同資料型別之間的技術壁壘，實現交易分析一體化、流批一體化、多模資料一體化，最終降低資料流動帶來的開發成本及計算儲存開銷，提升企業的運作的“人效”和“能效”。

本次釋出會中，面向客戶對「湖倉一體」各個不同場景的需求，巨杉資料庫細分出4大產品線。

• SequoiaDB-DP資料融合平臺：面向資料中臺的創新資料底座，資料實現一次寫入、多引擎實時可讀，並提供增強的資料分析引擎。各業務團隊間可以充分實現資料融合，實現資料的交易分析一體化、流批一體化、多模資料一體化，讓更多業務的海量資料處理能力從T+1提升到T+0。

• SequoiaDB-TP事務型資料庫：面向海量資料聯機交易及微服務的創新資料底座，相容3大SQL關係型資料庫語法，提供RR資料

隔離

級別及跨引擎資料一致性能力。開發者可以放心地將事務一致性邏輯，交由資料庫層進行處理，並自由地選擇需要的SQL引擎，讓開發人員迴歸到純粹的業務設計，提升企業研發“人效”。

• SequoiaDB-CM內容管理資料庫：面向非結構化資料治理的創新資料底座，為其儲存的每一個物件賦予標籤、描述和內容。企業可以基於這些資訊進行統一有效的管理、分類、檢索和查詢，實現非結構化資料治理。同時實現內容管理平臺從“資源消耗中心”向“資料價值中心”轉型，提升企業資料管理“能效”。

• SequoiaDB-DOC文件型資料庫：提供MongoDB引擎的相容語法，可以有效協助客戶進行文件型資料庫的國產化遷移，為信創上下游提供金融級的資料基礎設施。

各個產品線均基於統一的SequoiaDB分散式資料庫核心，可以按需獨立部署，也可疊加使用。基於「湖倉一體」架構，降低資料流動帶來的開發成本及計算儲存開銷，提升企業海量資料處理的“人效”和“能效”。

SequoiaDB Cloud打破部署邊界，跨多雲靈活部署

近年來越來越多企業開啟了“上雲之路”，雲計算的重要性在業界已經毋庸置疑。企業的雲計算落地，往往會按自身的需求，選擇使用不同能力的雲廠商。一些企業甚至會選擇多家雲廠商的IaaS平臺作為基礎設施，這就好比以往我們選擇多家伺服器廠商構建基礎設施一樣。作為新一代分散式資料庫，SequoiaDB Cloud面向不同的雲廠商，提供跨公有云及私有云「跨多雲」的部署能力。

巨杉資料庫早在2018年即開啟了跨多雲統一部署的研發，目前已經形成一套可以同時滿足裸機、私有云以及公有云環境部署的平臺架構。巨杉資料庫已經在多家銀行客戶實現了基於多廠商雲平臺的大規模生產環境落地，同時將在今年正式推出訂閱模式，進一步實現跨騰訊雲、華為雲、亞馬遜等公有云環境的資料庫雲服務。

深耕資料沃土，提升資料價值

隨著企業數字化轉型的深入，企業對海量大資料的實時聯機處理（包括聯機交易和聯機分析）需求越來越迫切。一方面，面對這些全新的應用需求，企業級的商業化產品可從企業的核心訴求出發，穩健地滿足企業的應用需求。另一方面，面對業務場景帶來的挑戰，企業該如何應對底層的資料架構進行變革，湖倉一體無疑提供了明確的變革方向。巨杉資料庫表示，未來巨杉將持續秉承“堅持以客戶為中心”的核心價值觀，聚焦於「湖倉一體」架構的分散式技術創新，與上下游合作伙伴生態共同深耕資料沃土，提升資料價值，為客戶提供安全、穩定、可靠的金融級資料基礎設施。