蘋果最近開始了RISC-V工程師的招聘，作為ARM架構的擁躉，蘋果也要開始做兩手準備了。

目前ARM可能將被NVIDIA收購，雖然NVIDIA一再保證，ARM會獨立執行，但是作為CPU架構應用方，多留一手還是非常有必要的。

蘋果的RISC-V招聘需求裡面描述，搞RISC-V是為了支援機器學習、視覺演算法、訊號和影片處理等方面的必要計算。透過緊密整合軟體和硬體，推動底層計算的技術水平，最後達到高能效和高效能。

目前蘋果有包括 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 的各種嵌入式子系統。目前透過已有的資訊綜合來看，蘋果的RISC-V將來大機率是用在的手錶等智慧穿戴裝置上。

如何滿足這些蘋果裝置對CPU處理能力的需求？

蘋果在招聘中明確指出，應聘者應該具備RISC-V和 NEON的技術能力。

RISC-V和ARM的NEON，是不是有點奇怪。

RISC-V和NEON本身沒有什麼關係，一個是RISC-V指令系統，另一個是ARM的技術架構。

但是這個需求透露了蘋果的野心，也暴露了目前RISC-V的短板，那就是RISC-V缺乏SIMD的指令集。

NEON是一種SIMD（單指令多資料）加速器處理器，作為ARM核心的一部分。這意味著在執行一條指令期間，最多可並行處理16個數據集。由於NEON內部存在並行性。它還可以並行執行單精度浮點（浮點）運算。NEON技術可加速多媒體和訊號處理演算法（如影片編碼/解碼、2D/3D 圖形、遊戲、音訊和語音處理、影象處理技術、電話和聲音合成。

GPU則是另一種SIMD架構，GPU內部基本上包含執行大量SIMD計算的核心。因此可以大大提高了圖形效能能力。

但是，如果SIMD這麼好用，為什麼RISC-V放棄它並進行向量處理呢？

RISC-V雖然沒有新增SIMD指令集擴充套件，但是添加了Vector指令集擴充套件。

自1978年以來，IA-32指令集已從80條增加到大約1400條，主要是由SIMD推動的。因此，x86和ARM的規範和手冊非常龐大。

相反，最重要的RISC-V指令的概述可以在在一張雙面紙上寫完。

大道至簡。

除此之外，RISC-V的設計者希望有一個實用的CPU指令集，簡單有效，並且經典。而SIMD的指令，每隔幾年就會有新的發展，變化很大，就會越來越臃腫。

這個是本質的區別。

RISC-V透過擴充套件Vector指令集，可以支援向量處理，從而可以作為一個向量處理器（VFP）來使用，即透過Vector指令集擴充套件實現高效的計算，可以有效應對

如機器學習、計算器視覺、多媒體應用等。

RISC-V實現向量處理器（VFP），架構設計也更加精簡，和現有CPU的深度流水線設計深度融合，並且資源可以重複利用，其編譯的指令條目也比較少。

ARM的也有類似的機制，向量處理的VFP，這是是一種經典的浮點硬體加速器。它並不是SIMD。基本上它對一組輸入執行一個操作並返回一個輸出。它的目的是加快浮點計算。

向量處理器透過流水來增加效能，SIMD透過並行來增加效能。

VFP通常一次能計算一個，而SIMD通常一次能計算很多。

向量處理器（VFP）就像跑車，可以跑的很快，而SIMD就像卡車，可以一次裝的很多，是一個重量級的解決方案，從芯片面積上來看，SIMD也比VFP更大一下，當然，頻率也更慢一些。

蘋果目前招聘RISC-V還要懂NEON，這個就需要在RISC-V的-V擴充套件指令（VFP）和SIMD（NEON）上來平衡了

就像《讓子彈飛》中“讓”學裡描述的那樣。

RISC-V 的Vector向量擴充套件能不能解決搞機器學習？能，效率低。

NEON（SIMD）能不能搞機器學習？能，面積大。

那麼RISC-V加NEON二者融合最佳化，能不能解決問題。

敢問大哥何方神聖？

鄙人，蘋果！