隨著金融中介業務進入後網際網路時代，大型金融機構的經營模式和戰略不斷轉變。認識到需要簡化流程，以提高一些世界上最大的金融服務機構的效率和適應能力，AI 驅動的

資料控制平臺

，它提供了利用機器學習和 AI實現驗證、合規性和對賬自動化的解決方案。其結果是：提高生產率、最佳化資源和提高效率。

變革的需要

在全球大流行、監管、技術和人口結構變化的推動下，資本市場業務已轉型為平衡資本約束、風險敞口、產品組合和交付機制。為支援危機前業務的複雜性、數量和監管報告而建立的運營和技術基礎設施在維護和產生不利的商業價值方面成本高昂。

智慧軟體提供資料控制解決方案

AI 允許大型金融機構利用機器學習的力量管理跨業務功能的資料。除了智慧流程自動化之外，還實現了資料控制的革命性變革，並推動變革性效率的提高。

自動化和精度

支援 AI 的軟體可智慧自動操作、檢查錯誤，並提供使用者可能自行錯過的見解。它可以檢測、預測根本原因和解決資料異常，而無需人工研究和補救。資料可以輕鬆地聚合和分析，以建立可共享的報告和見解。

AI 在曲線前面

一些全球頂級銀行已經在利用人工智慧支援的資料控制來調和複雜的資產，如總股本、差價合約、期貨、期權和銀行貸款。BNY 梅隆利用 AI 在斷斷時識別/分類、中斷研究和驗證以及斷解析度內識別自動化機會。此外，富國銀行依靠人工智慧實現信用卡和抵押貸款對賬領域的自動化和效率。

資料控制的未來

未來是智慧軟體，模組化，適應性強，適合金融服務。支援人工智慧的

資料控制平臺

提供大規模和複雜性企業所需的全面功能，以管理運營資料控制的四大支柱 – 對賬、研究、補救和報告 – 所有這些都由機器學習和智慧工作流管理提供動力。

隨著金融機構不斷重新評估、重組和數字化，人工智慧提供了一個

智慧解決方案

，最大限度地提高了資料控制。