文/意見領袖專欄作家 劉玉書

美國人工智慧軍用和民用方面各有側重，中國人工智慧產業發展迅速。美國當前的人工智慧發展從類別上主要分為軍用和民用兩塊。軍用方面，側重機器學習、自主性、人機互動、倫理等方面的研究。綜合目前開源的文獻看，美國軍用人工智慧在實戰方面的應用研究進展迅速。美國在軍用人工智慧快速發展的同時，民用人工智慧也在飛速落地應用到不同專案當中。在人工智慧專案的設定上，美國民用領域的研究主要是透過整合計算機、自動化、數學、統計機率、認知科學領域的成果，推動與智力有關的能力自動化。在研究範圍上，逐漸從語音識別、語言翻譯等進入到大資料分析、情報分析、基因組及醫藥、視覺與

機器人

學、無人駕駛與導航等各種領域。

我國人工智慧在民用方面產業化發展迅速。2021年4月《人工智慧核心技術產業白皮書》表明，我國企業在應用演算法、開源開放平臺、智慧感測等核心關鍵技術方面已取得區域性突破，其中

寒武紀

、地平線、思必馳等神經網路晶片實現量產並在安防、汽車、語音領域實現規模化應用；百度、阿里、華為、騰訊、曠視、

科大訊飛

、第四正規化、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產業快速發展的能力，其中百度AI開放平臺已超260萬開發者。此外，中國部分關鍵應用技術已居世界先進水平，其中影片影象識別、語音識別技術全球相對領先，人工智慧論文總量、高倍引用的論文數量和發明專利授權量均在世界第一梯隊。

自動駕駛領域美國全球領先，但中國步步逼近。2021年2月10日，美國加州交通管理局DMV釋出全新2020年全年自動駕駛資料（MPI）。如圖1所示，谷歌旗下的Waymo、美國通用汽車旗下的Cruise分別排名前兩名。福特旗下Argo名列第五。中國自動駕駛公司AutoX、小馬智行（Pony）分別為第三名、第四名。中國文遠知行（WeRide）位列第六名。第八名為美國自動駕駛科技公司Nuro。

美國依然是全球人工智慧創業熱土，但中國緊隨其後。2020年第二季度， 美國繼續佔據AI創業公司交易份額的主導地位。根據CB Insights 的統計，2020年第二季度，全球創業公司交易 份額累計72。273億美元，其中美國佔39。5%，中國緊隨其後，佔15。5%。圖2是2020年第二季度全球人工智慧領域最活躍的風險投資人排名，前10名均來自美國。美國依然是人工智慧創業最活躍和最吸引相關風投的地區。

美國佔有目前全球最多的高增長人工智慧企業，中國部分企業進入全球頂尖陣營。2019年全球增長最快的人工智慧公司中，美國30家、佔60%；中國位居第二，14家、佔28%。在全球增長最快的前15名公司中，美國佔9家，中國3家，分別為乂學教育的松鼠AI、位元組跳動和拼多多（圖3）。

當前主流人工智慧學習框架依然主要是美國的，這一點中國仍需加強。如表1所示，當前主流的人工智慧機器學習和深度學習框架基本來自美國谷歌、微軟、亞馬遜、Meta（臉書）等大公司，或者主要由在美國的人開源和發起開源維護工作。人工智慧的學習框架是人工智慧產業的“地基”。為了進一步加強中國人工智慧產業“地基”的穩定性，我國相關行業企業以及相關的產學研機構仍然需要進一步努力，積極推進相關基礎研發工作。

同時，我們需要看到的是，雖然人工智慧技術發展與應用在過去20年來有一定突破，但是總體仍處於“弱人工智慧”階段，即並不具備真正意義上的“智慧”，也不存在“自主意識”，只是能夠在確定性規則下解決特定的問題，離“強人工智慧”還差很遠。從這一維度看，在人工智慧領域，中國實際上和美國是在同一條起跑線上，未來人工智慧會在什麼具體方面實現奇點的突破，始終是未知的。因此，中國的人工智慧發展，我們一方面要積極縮小與美國的差距，另一方面應該加大力度支援我們自己的企業、科研機構和科學家門的各類試錯嘗試。很有可能，下一個層次的人工智慧飛躍，是由中國推動的。

（本文作者介紹：中國人民大學重陽金融研究院宏觀研究部主任、研究員，AI專家。）