雲計算、大資料已經過時？不，正是因為它們RPA才能大流行

站在雲計算、大資料、人工智慧的肩膀上，RPA才能走得更遠

文/王吉偉

最近看到這樣一個觀點：雲計算、大資料已經過時，軟體機器人RPA大流行。

RPA正在流行不假，雲計算和大資料技術卻沒有過時，而且將來也不會過時。

一方面在於，

IOT時代雲計算與大資料是各種應用不可或缺的底層架構；另一方面，RPA想要更好的發展，需要借力融合雲計算、大資料、AI等技術；此外，只有雲計算、大資料、人工智慧、RPA正在融合發展，未來人人可用的超自動化的時代才能實現。

會出現這個觀點，表明大眾對RPA仍存在一些誤解。RPA不是要將已有技術顛覆，相反正是因為雲計算、大資料等技術的發展與應用，才使得RPA能夠走到現在的爆發期。如果認為RPA流行了，雲計算和大資料就過時了，那肯定是不對的。

類似的說法也容易引起誤導，會讓大家感覺有了RPA，企業就不再需要其他的企業管理軟體了。RPA是聯結器，是擺渡車，也是超級外掛，它的存在是為了讓更多軟體系統能夠更好的連線與協同，以最大程度的實現業務流程自動化。

鑑於很多人對RPA仍舊不甚熟悉，關於雲計算、大資料、AI與RPA的關係，王吉偉頻道在這裡做個梳理，以讓大家更好的理解RPA。

RPA正在上雲，SaaS化離不開雲計算

目前的RPA，提供方式主要有開發型、本地部署型、SaaS型（雲型）三種。

開發型RPA，從定義必要條件階段就開始進行單獨設計，適合於大型企業定製；本地部署型RPA，就是在公司的伺服器和電腦上安裝使用RPA軟體，一般都是企業採購RPA成品；SaaS型RPA，使用者