5G的一個新場景是無人駕駛、工業自動化的高可靠連線。正常情況下，人與人之間進行資訊交流，140毫秒的時延是可以接受的，不會影響交流的效果。但對於無人駕駛、工業自動化等場景來說，這種時延是無法接受的。5G對於時延的終極要求是1毫秒，甚至更低，這種要求是十分嚴苛的，但卻是必需的。3G網路時延約100毫秒，4G網路時延約20~80毫秒，到了5G時代，時延將會逐步下降至1~10毫秒。

5G低時延的特點，必將使自動駕駛和車聯網等領域迎來大爆發。通常來說，無人駕駛汽車需要中央控制中心和車進行互聯，車與車之間也應該進行互聯，在高速前進中，一旦需要制動，需要瞬間把資訊傳送到車上，車的制動系統會迅速做出反應。100毫秒左右的時間，車會向前衝出幾米，這就需要在最短的時延內，把資訊傳送到車上並得到及時反應，否則後果不堪設想。

不僅如此，相關交通樞紐上還將部署大量感測器和攝像頭拍下影片，透過大資料傳輸形成動態流量圖，行人可輕鬆直觀地看到交通實況，智慧交通體系將全面建成。該技術還有望用於比賽實況轉播，人們在移動終端上即可看到個性化的體育賽事直播，進行全方位無死角觀看。

智慧交通的應用只是5G時代的開端，而真正的王者，是無人機。

在無人駕駛飛機上，低時延的要求同樣很高。比如，當成百上千架無人駕駛飛機編隊飛行時，為了確保安全，每一架飛機之間的距離和動作要極為精準，哪怕是其中一個資訊傳輸延遲太久，都有可能引發重大災難性事故。而在工業自動化領域，機械臂在操作零件組裝時，要想做到高度精細化，製造出高質量的產品，也需要超低時延。

當前，在傳統的人與人通訊，甚至人與機器通訊時，要求都沒有這麼高，因為人的反應相對較慢，也不需要機器那麼高的效率和精細化。要滿足低時延的要求，必須在5G網路建構中找到減少時延的辦法。可以預見，邊緣計算這樣的技術將被用到5G的網路架構中。

低時延還有一個重要應用領域，就是工業控制。這個領域對於時延要求最高，一臺高速度運轉的數控機床，發出停機的命令，這個資訊如果不及時送達，而是有很高的時延，就無法保證生產出的零件是高精密的。低時延就是把資訊送達後，機床馬上做出反應，這樣才能保證精密度。

低時延需要大量的技術進行配合，需要把邊緣計算等技術和傳統網路結合起來，對特殊的領域提供特殊的服務與保障。