首頁/ 情感/ 正文

機率論:你知道最有用的學科是哪一科嗎?

看這本書是因為生活中聽多了關於機率的問題:

看球賽,勢均力敵的決戰雙方誰贏誰輸?

明天會有什麼樣的天氣?

出門將會遇見好事還是壞事?

線上廣告如何實現精準投放?

怎樣才能提高找到終身伴侶的機率?

淘寶的運費險合算嗎?

……

這些統統都是機率的問題。

看似生活中普遍存在的一個現象,其實,也是一門大學問。

隨著大資料和人工智慧的發展,機率論的重要性凸顯。

潤米諮詢創始人劉潤說:

“沒有一點機率思維,是很難看懂前沿科技、理解現實世界的。”

機率論,是屬於年輕、基礎、重要的數學學科。

劉嘉的這本《劉嘉機率論通識講義》將會帶你走進機率論的世界,為你看待世界新增一雙天眼。

劉嘉,是南京大學的副教授,南京大學商學院MBA 、EDP的特約教師,他的本科學的就是數學,機率論是他的老本行。

他在這本書中,從通識的角度出發,把機率論講得通俗易懂。

學會機率,才能預知並抓住未來

生活中跟機率相關的事情太多了,可以說,會機率跟不會機率就相當於普通人跟高手。

可能你會覺得機率有點抽象,舉個簡單的例子:

老王家有兩個孩子,如果已知老大是女孩,那麼另外一個是男孩的機率就是1/2,如果說成其中有一個是女孩,那另一個是男孩的機率就變成2/3。

是不是覺得很有趣?

機率也可用於醫療,比如:

一個人去醫院檢查,醫生先假設這個人沒病,然後透過一系列檢查去檢驗。像去做核酸,如果檢測是陰性,那這個人沒被感染的機率就很大,如果檢測是陽性,這個人沒被感染的機率就很小,就需要進一步檢查。

生活中,想要成功,就要找到對成功影響最大的那些條件。換句話說,就是要找到能夠將機率最大化的條件。比如:

對於創業來說,成功的平均機率可能只有1%,但如果你能擁有關鍵技術、找到質優價廉的貨源、 常用差異化競爭等條件,成功的機率就會大大增加。

說到機率,就不得不說另一個詞——隨機。

隨機是無法把控,不可預測的,但隨機不等於不確定性。

拿聽歌來說吧。選擇“隨機播放”,我們不知道會播哪一首,接下去會播哪一首,可是,如果我們選擇的是10首歌的歌單“隨機播放”,那麼,播的肯定是這10首中的某一首。

隨機和機率是這個世界的常態,也是這個世界的底色。

科學作家萬維鋼說過:

這個世界的底層執行規律就是隨機和機率。

解決機率問題的思路及計算方法

解決機率問題就是要把區域性的隨機性轉為整體的確定性,也就是說,要把所有可能的結果都考慮到。

你連續拋8硬幣,都是正面,下一次硬幣是正面的機率是多少?

思考一下,文末我們會詳細分析。記住,你要考慮可能的結果。

關於機率計算方法,作者給我們兩個基本法則:

第一個是“加法法則”;

第二個是“乘法法則”。

也就是說,機率計算只涉及連小朋友都會做的四則運算,這樣說是不是很簡單?

大齡青年最關注的就是如何提高潛在交往物件的數量;學子們關注的是考試,尤其是像中考、高考這樣關鍵的考試……這些其實也涉及到機率的問題,可以透過計算提高機率。

具體的計算方法,還有公式,書中列舉得詳盡,就不一一贅述。

回頭看看,其實,學習機率難的不是計算,而是理解。

所以,語文功底好,理解能力好的會有優勢。換句話說,這本書拼的不是數學,而是語文。

剛剛上面的拋硬幣的結果你想出來了嗎?沒錯,機率是1/2,第9次的機率跟前8次沒有關係,硬幣只有兩面,不是正面就是反面。

是不是和你想的一致呢?

結語

學習本書,你將會明白:

為什麼說巴飛特是一名出色的投資者?

買彩票發家為什麼不現實?

人們所說的否極泰來到底有沒有科學依據?

……

這是本通識講義,書中的數學期望,貝葉斯推理,以及文末作者提到的相信系統長期思維都讓人備受震撼。

這些內容在我們日常中都是很實用的,甚至還會影響價值觀。

強烈推薦大家看一看這本書,或許沒有比它更通俗的機率論的讀本了。入手不虧啊!

機率論:你知道最有用的學科是哪一科嗎?

機率論:你知道最有用的學科是哪一科嗎?

機率論:你知道最有用的學科是哪一科嗎?

相關文章

頂部