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分鐘
圖源：unsplash
很多初學者都像我一樣，最開始使用Python時，會不自覺地使用“+”來連線字串，就像在許多其他程式語言（比如Java）中那樣，因為這樣既直觀又容易。
但我很快意識到成熟的開發人員似乎更喜歡使用。join（）來連線字串，而不是“+”。
你現在一定像我剛知道這一點時一樣困惑。本文中，我將告訴你這兩種方法之間的區別，以及為什麼不應該使用“+”。
開始
作為一名初學者，或者剛從使用“+”連線字串的其他程式語言切換過來的人，很順手地就會寫出這樣的程式碼：
str1 =“I love”
str2 =“Python。” print（str1 + str2）
但時間久了，你或許或許就會發現，別人都是這樣寫的：
str1 =“I love”
str2 =“Python。” print（‘’。join（［str1，str2］））
實話說，當我第一次看到上述方法時，我認為這既不直觀也不美觀。
連線多個字串
轉折發生在不久之後，有一次我需要連線列表中的多個字串。
strs = ［‘Life’，‘is’，‘short’，‘I’，‘use’，‘Python’］
最初，我是這樣做的：
strs = ［‘Life’， ‘is’， ‘short，’，‘I’， ‘use’， ‘Python’］def join_strs（strs）：
result = ‘’
for s in strs：
result += ‘ ’ + s
return result［1：］join_strs（strs）
我必須編寫一個for迴圈來逐個連線字串。另外，結果字串前需要刪除我在開頭新增的空格，因為所有字串都需要在前面新增空格，而不是單是開頭。
或許你有其他解決方案，例如將索引新增到for迴圈中，這樣就不應將index=0處的字串新增到此空格處。無論如何，你仍然需要使用此for迴圈併為空格做些什麼。
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這時，我回想起以前曾經看過。join（）方法，靈光乍現，也許這正是我需要使用它的時候！
超輕鬆解決了！一行程式碼可以完成所有工作。由於。join（）方法是由字串物件呼叫的，該字串物件將用於連線列表中的每個字串，因此你無需擔心開頭的空格。
但這不是我們需要使用join（）而不是“+”方法的唯一原因。
join（）方法背後的邏輯
讓我們來比較一下這兩種方法的效能，使用Jupyter Notebook的魔術方法％timeit來對其進行評估。
上面顯示的效能基於10萬條路徑，結果是非常可信且顯而易見的。使用join（）方法可能比使用“+”來連線列表中的字串快4倍。
這是為什麼呢？看看我繪製的概念圖，用於演示使用“+”連線字串的方法：
使用“+”運算子和for迴圈將字串連線
這顯示了for迴圈和“+”運算子的作用：
1。 對於每個迴圈，都可以從列表中找到字串
2。對於每個迴圈，執行程式將需要申請兩次記憶體地址，一次用於空格，另一次用於字串。
3。Python執行程式解釋表示式result + =‘’+s併為空格申請記憶體地址。
4。然後，執行程式意識到空格需要與字串連線，因此它將為字串s申請記憶體地址，這是第一個迴圈“life”。
5。其中還存在12次記憶體分配。
那麼，使用join（）方法發生了什麼？
使用“ join（）”方法將字串連線到列表中
1。執行程式將計算列表中有多少個字串。這裡有6個。
2。這意味著用於連線列表的字串需要重複6-1 =5次。
3。這裡總共需要11個記憶體空間，因此所有的這些空間將被立即應用並被預先分配。
4。然後按順序排列字串，再返回結果頁面。
很明顯，主要的區別在於記憶體分配的次數，這就是提高效能的主要原因。想象一下，使用join（）方法將6個字串連線在一起，速度已經快了4倍。如果我們連線了大量的字串呢？它將發生更大的變化！
在Python中連線字串時，顯然，考慮到其效能，join（）方法是首選。
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通常來說，學習一門程式語言需要很長的時間。但是初學者上手Python的時間相對較短，這是它的優勢之一。但我們不應止步於此並滿足於現在可以使用Python所做的事情。
畢竟，平凡和卓越之間的差距可能正來自於一些小細節。
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