你有用過人臉識別嗎？相信你的答案一定是有。現在大部分涉及錢包的軟體，都會使用到人臉識別，無論是支付寶還是微信支付，以及各種銀行app和各平臺申請信用卡及小額貸款時，同樣也需要用到人臉識別。如果說這些人臉識別都是線上的話，那麼線下的人臉識別同樣隨處可見。

比如你去超市購物，在結算時就會使用到支付寶結算，同樣可以使用刷臉。在2020年的特殊時期，有一部分的小區乃至於高校都採用刷臉的方式才能進入，一些管控比較嚴格的寫字樓或者辦公室也刷得不亦樂乎。可見刷臉無論是線上還是線下，同樣是遍地開發，已經構成了人們生活當中避無可避的一部分。

既然刷臉已經開始走入了人們的生活，那麼刷臉是不是已經非常安全了呢？我們在刷臉過程中是否需要保護自己的臉部隱私呢？或者說可以換一種說法，人臉識別會比密碼支付更為安全嗎？

根據目前的情況來看，人臉識別可能會比密碼支付存在更多的安全隱患。最近央視又做了一個調查，在調查的人群當中有30%的人表示，使用刷臉支付出現過問題。而有的人之所以表示人臉支付沒有不安全，竟然是因為人臉支付沒有出現過問題。

此次央視之所以會做這麼一個調查活動，是因為央視發現了一個利用人臉識別進行犯罪活動的團體，他們主要的就是將人們的照片，透過一定的活體技術，然後生成人臉，並透過人臉去騙過機器的稽核。

隨後，央視也邀請了科研人員對人臉識別技術進行測試。科研人員將自己的人臉透過3D打印出人臉的模型，隨後透過3D人臉模型進行刷臉測試，居然成功的騙過了人臉識別的機器，也就是說人臉識別的機器將3D列印的模型當作活體，通過了刷臉稽核。

無論是以上使用照片採用活體技術，或者透過3D列印的形式，都可以成功地騙過機器人臉稽核。由此可見，刷臉確實存在一定的安全隱患，人臉識別並沒有大家想象的那麼安全。那麼，人臉識別就真的不安全了嗎？

事實上，人臉識別是否真的安全，目前為止也存在著很多的爭議。無論是人臉識別的具體使用人群，還是一些相對權威的機構，都曾對人臉識別進行過測試，也都發現了人臉識別在具體使用當中存在的漏洞和安全問題。

雖然在網路上經常爆出關於人臉識別的不安全性，以及非法人群利用人臉識別特徵進行人臉技術的售賣，又或是提供給灰色產業鏈進行非法活動。但這些畢竟都是一小部分，人來要創新要進步，自然也要承擔進步過程中的面臨的困難，其實真正的人臉識別技術安全性會比大家想象的高很多。

如在銀行以及一些貸款機構，他們使用的人臉識別技術要求都比較高，他們往往都會涉及到活體檢測技術，活體檢測技術還會透過海量的資料不斷地進行分析以及升級。目前為止，活體檢測技術是人臉識別最高階的存在。

對於那些透過一張照片或者一個影片乃至一個模型，就可以順利透過人臉稽核的平臺，本身對人臉識別的安全性要求就比較不高。簡單來說，就是說明這些平臺本身就不安全，而不是人臉識別這項技術有如此大的漏洞。

真正嚴格對待刷臉安全的平臺，他們都會在活體檢測技術上下足功夫。活體檢測技術透過抓取海量的資料後，它可以透過紅外線將人體心跳產生的面部肌肉伸縮等進行記錄，而且還可以識別人體的溫度，也就是說活體檢測技術可以很順利的識別物件是一張照片、一個影片還是一個模型。

這樣一來，基本不會給非法分子或者灰產撿漏的機會。而且隨著人類使用人群的不斷龐大，這些海量的資料，也就是人們所謂的大資料不斷的分析，仍舊在不斷提升活力檢測技術的安全性。

其實刷臉支付最大的安全隱患在於人臉資訊的儲存，人們在使用人臉識別的過程當中，也就意味著自己的人臉資訊被系統抓取，如若這些資訊被人為惡意的進行儲存或者轉移，就會意味著人臉沒有安全性可言。畢竟密碼可以改，刷臉支付人臉“被盜”總不能去整容吧？

因此，保護刷臉的隱私安全，重點其實是對於人臉資訊的使用以及儲存的規範，這樣的人臉識別才能真正安全。

本文由商事奇談原創出品，未經許可，任何平臺、渠道，請勿轉載。違者必究。