近日，DeepMind 和中科院神經科學研究所聯手了。他們用無監督深度學習揭示出大腦識別人臉的機制。據悉，大腦會把面部特徵分解成一些語義特徵，如年齡、性別或是否在微笑，而且是單個神經元對應某個具體特徵。

值得一提的是，他們構建的模型利用少量神經元的訊號就能還原出整個面部影象，相關論文發表在最新一期 Nature Communications 上。此外，研究團隊希望來自機器學習的最新見解可以反饋給神經科學，並推廣到識別人臉之外的任務，特別是抽象推理或通用任務學習。

根據智慧芽資料顯示，截至最新，中科院及其關聯公司在126個國家/地區中，共有656件深度學習直接相關專利申請，上述領域幾乎所有專利都是發明專利。從專利類別上來看，中科院所有專利中，有30。64%的專利是有效專利；有54。42%的專利是審中專利；有8。84%的專利是失效專利。值得注意的是，目前該公司在上述領域的技術研發專利中，除了擁有350件深度學習直接相關專利還擁有50件神經網路專利、39件檢測方法專利、39件卷積神經網路專利、33件預處理直接相關專利等。

（備註：智慧芽全球專利資料庫收錄資料包括126個國家/地區中已經公開的專利，一般來說，專利從申請到公開可查詢，需要4到18個月）