統計學一直以來都是大家，特別是臨床小夥伴的

“痛”

，除了t檢驗，就壓根沒搞清什麼是H檢驗，M檢驗，更別說什麼高大上的

logistic，cox迴歸

的用法了。但其實，你真的以為兩組比較就是用t檢驗嗎？太天真！

好不容易搞清楚了統計方法，你可能就要下載SPSS，SAS等各種軟體，然後網上找教程學習怎麼操作，肯定的是，你下次再用它們的時候還是會忘。。。。。

如果要把統計完的資料作圖，放到自己的文章裡，你可能又要把資料放到其他作圖的軟體，比如Graphpad裡……真的好難。

因此科研界真的需要有一個可以兼顧“實用性”，“傻瓜式”，既可以統計分析又可以作圖的一站式工具。

好訊息是，被坊間

稱為“科研狗必備神站

” 的科研者之家H

ome for researchers，近日在其官網一口氣上線了

統計學的6個模組，

涉及

組間比較，生存分析，相關性分析，危險因素分析和診斷性分析

，可以是說相當全面了。

每一個工具下都有影片演示，小編聽後感覺講得真是接地氣，言簡意賅，從來沒有像這次對統計方法的選擇有這麼一個清晰的理解。

第一步，就是確定你的

研究目的

是屬於這裡面的哪一種，比如是要比較差異，還是要找關係，還是生存資料等。

比如我們是想比較2組之間的關係，那就選第一個，進入模組後，很清晰地看到，又根據資料型別選擇不同場景。讓人驚喜的是，每一個統計方法都會有示例案例/解析和標準資料錄入格式，根據你的研究，對照案例，對號入座就可以了。

然後就可以在資料錄入區原來的示例資料的基礎上，直接修改、新增，如果資料多的話還可以透過左上角透過

excel一鍵完成資料匯入

。

接下來就是一鍵點選“生成結果”，所有統計結果都會出來。

非常貼心的是，這個工具可以自動進行

正態檢驗

和

方差齊性

，如果方差不齊，則會自動給出矯正p值，如果是非正態則系統提供U檢驗結果，並將結果標紅顯示。

從下圖你可以很直觀地看到實際U檢驗結果和t檢驗結果是相反的，用錯方法那結果就是反了的。

統計完資料，就是作圖了這裡，工具同樣是

一鍵

的，支援當下最流行的小提琴圖，相比柱狀圖，放文章裡逼格瞬間高一檔次，甚至還提供了CNS，Lancet等

6種頂尖期刊的配色選擇

。

更重要的是，工具提供的PDF向量圖的下載，很方便後期使用AI修改，當然如果你對AI不熟悉，推薦使用

adobe acrobat DC

了，因為基本上是編輯向量圖的傻瓜軟體了

做完統計，畫完圖，那文章裡的方法學怎麼寫呢？針對這一問題，科研者之家貼心地給了說明：統計結果和作圖結果均由伺服器上的

R語言

完成，所以可以直接連結到AI寫作助手的Methods模組檢索語料，完成方法學部分的寫作啦。

可線上檢視，也可下載高畫質圖。圖上可見，根據研究目的，統計學主要就是四大類，組間比較，相關性分析，危險因素分析和診斷性分析，各種具體統計學方法也已清晰歸類，方便查詢。

從統計方法的選擇，資料的錄入，再到作圖，文章寫作，這應該是我見過的史上功能最全面的統計學工具了。

記住這個網址：

www。home-for-researchers。com