重症監護室——作為醫院內專門收治危重病症並給予精心監測和精確治療的部門，具有救護爭分奪秒、醫療裝置眾多、醫護人員密集、專業化程度高等特點。重症監護室不僅在室內建築及設施方面要求高於普通病房，其資訊化、自動化的高水準，也代表了醫院總體資訊化發展的高水平。

小萱今天就帶大家瞭解一下醫院的重症監護室

室內建築與設施建設的高要求

以最大限度方便及時監護和搶救危重患者

●多路供電，保證100%不斷電

●診療器械配備齊全：心電圖記錄監測儀、心輸出量測定儀、除顫器、體餐同步反搏儀、多功能呼吸機、血氣分析儀、肺功能檢查儀、氧飽和度監測儀、腎功能監測治療儀、小型血液透析機、腹膜透析用具、尿比重計、顱內壓監測儀、腦電圖儀、腦血流圖儀、經顱多普勒儀等，以及各專科重症病房常用醫療儀器裝置。

資訊化、自動化的高水準

對病人進行精準監護

面對緊張的醫護工作、大量的醫療裝置器材、專業並且複雜的疾病救護，需要現代資訊系統整合資源，為重症監護提供資料、輔助決策、智慧判斷、報警提醒、閉環改進、資源排程等支撐。

●國際上已經發展出eicu（電子重症監護室，electronic intensive care unit）、tele-icu（遠端重症監護室）等基於資訊化手段的重症監護模式，極大的提升了監護水平和效率。

●為了推動重症醫學的發展，資料積累是重要基礎。國際上已經誕生了mimic-i~mimic-iv多個版本的資料庫，為重症醫學研究和人工智慧發展提供了豐富的資料支撐。

數智融合發展新方向

十四五以來，數智融合是和數字化縱深發展成為了醫院資訊化建設的主流思潮，數字化轉型、三位一體的智慧醫院建設、未來醫院、數字孿生、元醫院等醫院資訊化發展的新思路和方法都體現了數智融合發展的新方向。復旦大學附屬中山醫院重症醫學科在總結傳統重症監護資訊化發展趨勢的基礎上，規劃並實踐了以數字孿生重症監護為思路的新發展理念。

●透過一年多的努力，建設了以病房-病床-裝置為組織分級體系的重症裝置資料中心，實現了重症監護過程的詳細資料記錄，以數字化的思維記錄、解構和認知重症，支撐形成“數字重症”的堅實基礎。

●建設了以病人為中心的重症臨床資料中心，集成了院前、院中、院後，包括his、emr、lis、pacs、pis、ris等資訊系統，涵蓋文字、影像、檢驗檢查報告等多型別的病程資料記錄，形成了病患疾病過程的“精準描述”。

●以疾病為中心，建設了重症知識庫，形成了疾病譜全面，涵蓋資料標準、診療規範、臨床路徑、評估量表、質控規則、專家共識、管理指標等在內的多源知識庫，匯聚了重症相關疾病譜的“高質量專業認知”。

復旦大學附屬中山醫院數字孿生重症發展全景圖

以此為基礎，復旦大學附屬中山醫院正在和相關科技公司深度合作，以資料和知識兩大醫院核心資訊資源為支撐，開發建設新一代“數字孿生重症監護室”。透過空間+時間的4d模式，以視覺化、動態化、精準化的資訊系統，整合重症資料、傳承重症知識、推動重症醫學的新發展，進而實現重症資料的全面記錄和動態3d視覺化，實現重症監護裝置、醫療過程、病情發展的模型化、實現重症監護室的虛擬執行和虛實轉化，實現重症醫學醫教研管的一體化發展。

經過近一年的積累，重症資訊平臺已經集成了108床，200臺裝置、10tb資料，2000萬條記錄，開發近100個評估量表，200個計算模組，600個數據介面，實現了護理無紙化、移動化和自動化，近10項科研工作正在進行中，數智化發展初見成效。

中山重症數智化發展典型案例

中山重症的數智化發展是復旦大學附屬中山醫院以科創引領，建設世界一流的創新型智慧型現代化醫院的先行嘗試，代表了醫院數智融合發展的努力，為醫院科室數智化發展提供了典型的案例。

●應用案例1：重症患者導管管理自動化

為了實現重症患者的生命支撐，生命支援類裝置需要採用多種型別的導管輔助患者臟器或者系統工作，包括氣管插管、深靜脈導管、有創血壓監測、導尿管、傷口引流管、鼻胃管、空腸營養管等。導管需侵入病人體內，留置時間長。每個導管都需要精準的管理，定期記錄置入時間、置入地點、置管過程是否順利、留置深度、導管周圍面板等情況，根據以上情況決定是否進行導管更換。

以往此類工作由床旁護士人工記錄、彙總、統計，並做更換提醒，整個過程需要耗費大量人力、時間，並有人工書寫遺漏或錯誤的風險。應用重症監護資訊管理系統後，護士可以利用移動終端直接填入一手資料，系統自動計算、統計和按照規則提醒更換；護士長和醫生可以通覽全病區情況，進行提醒和質量評價，大大提升了效率和質量。

●應用案例2：aki臨床評估、預警、決策輔助

急性腎損傷（aki）可繼發在各類重症患者中，據報道發病率高達10-35%。aki會使患者治療更加複雜，臨床預後變差，顯著增加患者的icu住院時間、總住院時間以及治療費用。儘早識別、及時處置將大大改善患者aki程序和結局。

應用重症監護資訊管理系統後，實時採集患者生命體徵、代謝情況監測，開展智慧評估，可以及時提醒醫生進行aki處置，提升了aki發現和處置的及時性。

上觀號作者：復旦大學附屬中山醫院