他們將視覺transformers中的注意力層替換為應用於path維度的前饋層,在ImageNet上的實驗中,這種體系架構表現如下:ViT/DeiT-base-sized模型獲得74...
Read more釋出於:2022-02-10in遊戲
一年六篇頂會的清華大神提出Fastformer:史上最快、效果最好的Transformer
但它的效率相比傳統的文字理解模型來說卻不敢恭維,Transformer的核心是自注意力(self-attention)機制,對於輸入長度為N的文字,它的時間複雜度達到二次O(N^2)...
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