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將企業複雜知識工作自動化,「柯基資料」為行業搭建圖譜生態服務

近年來,人工智慧在全球獲得長足發展。作為其核心驅動力之一,知識圖譜技術自谷歌2012年推出首版構建並應用於實際系統的“常識知識圖譜”以來,始終熱度不減。

這一技術在生活中最常見的應用,莫過於我們使用搜索引擎時系統顯示的聯想詞——聯想詞主要是系統前端根據使用者輸入的資訊,匹配後端知識圖譜裡的字串,再返回的一個按關聯性排序的、包含結果的陣列,最終的呈現效果就是一個或多個與輸入內容相關的詞條。

比如我們在百度輸入“國慶”,系統就會聯想出“國慶節日曆”“國慶調休安排”等詞條。甚至我們手機中經常收到的頭條快訊、娛樂新聞、商品廣告等各種推送也都有知識圖譜的參與。

知識圖譜將存在於客觀世界的知識表達成機器能夠處理和理解的形式,讓機器具備認知能力,進而為人類提供更加廣泛的智慧化服務,現已廣泛應用於金融、醫療、情報、軍工等領域,且華為、聯想、百度等國內知名企業已在全行業應用上佔據相當大的市場份額。

01

創業邦近期接觸的企業——

南京柯基資料科技有限公司

(以下簡稱:柯基資料)

是一家知識圖譜認知智慧方向的領軍企業

公司基於一站式企業級自動化知識發現平臺,從細分行業著手做針對性開發,致力於將企業複雜的資料及知識工作自動化,產品全流程低程式碼,便於企業使用,幫助企業業務決策更加智慧化。

柯基資料創始人兼CEO吳剛曾任職智慧資料公司湯森路透首席顧問,深入醫藥、科技及金融情報的資料產品、售前解決方案及諮詢業務,並參與湯森路透全球知識圖譜專案,行業資源及經驗豐富。

他表示:“以傳統情報分析為例,其大部分資料來源自輿情,資料處理的顆粒度相對較粗,比如只提取出正負面資訊或實體資訊,並沒有深入其中把這個公司、人或產品等各種資訊關聯起來構建一個結構化知識圖譜,分析程度相對比較粗淺。

柯基資料重點開發認知智慧能力,用一套相對比較複雜的技術實現知識圖譜的半自動化搭建及運維

,與行業需求緊密結合,這不同於傳統大廠主要靠演算法不斷完善感知智慧的方案。”

目前,柯基資料技術已覆蓋從資料採集到資料清洗、知識提取、知識表示、動態本體建模、圖儲存、知識推理、視覺化關聯分析、智慧問答、語義檢索等知識圖譜全技術鏈。

 02

在具體服務上,柯基資料分為四類:第一是

知識圖譜PaaS平臺

,幫助企業整合自身內外部資料搭建知識圖譜並運維,構建企業自己的知識中臺;

第二,

柯基資料面向市場推出DaaS產品

,基於行業公開資料及專家經驗的整理構建行業級的知識圖譜資料,以及百科公開資料構建的百科基礎圖譜。

第三,

搭建SaaS工具及應用

,包括智慧語義檢索、智慧對話、智慧問答、智慧推薦系統等。

第四,

基於PaaS+DaaS+SaaS的一站式企業級解決方案

以柯基資料為某醫藥大健康企業開發的“醫學知識圖譜智慧問答SaaS產品”為例:該產品基於行業知識圖譜認知智慧引擎技術,透過企業FAQ諮詢資料、藥品說明書、病歷、醫學指南、醫學書籍、醫學論文、專業網站、專家錄入資料、可穿戴裝置採集的使用者資料等資料來源,構建出“疾病-症狀-藥品-診斷-護理-食譜-食材-營養素-人群-飲食禁忌-營養保健產品”知識圖譜及基於圖譜的醫藥大健康智慧專家虛擬助理。

該產品為藥企、醫療科研機構、醫院及營養健康領域的企業,提供從藥企學術營銷、健康管理和疾病用藥專業知識諮詢、導診和輔助診斷、慢病護理、智慧推薦的醫藥大健康全週期知識服務。

那客戶為何會選擇柯基資料呢?吳剛向創業邦介紹:“

柯基資料在產品化程度、智慧化體驗、自動化運維能力和行業知識積累上具備優勢

。”

首先,柯基資料當前

三款知識圖譜產品均已有落地案例

,產品化和智慧化程度高,使用者體驗優秀,產品之間均已打通形成全棧的自動化知識發現產品矩陣。

知識圖譜的最重要特點便是可解釋性和發現新知識的能力,讓“推理”轉入黑盒模型預測正規化,把領域知識或常識結構化並在此基礎上進行推理,類似於人腦的功能,這是目前的深度學習方法很難做到的。

比如評審專家的查詢推薦,如果使用深度學習的方法進行訓練,整個查詢過程類似於黑盒操作,無法追溯推薦理由,但使用知識圖譜建立高精度專家畫像及專家關係網路,能夠為專家推薦提供可解釋性,比如是根據評審專家的學科領域、學術論文發表情況等,並持續更新。

其次,自動化運維能力是影響產品生命力的重要因素。在企業端,很多時候是由非技術人員來運維,他們更多關注怎樣能簡單高效方便地進行運維,儘量減少人工的運維工作,例如知識圖譜的自動更新、語料詞庫的增加、未知知識的自動識別、模型訓練等功能,這就要求產品具備較高的自動化運維程度。

柯基資料基於多年行業案例積累做了充分的最佳化,全流程低程式碼,豐富產品前端功能、降低使用門檻。醫藥知識圖譜智慧問答系統,可在較短時間內完成模型訓練和系統對接開發並上線,運維也可由具備一定醫學背景的人員完成,大大降低了運維的成本和迭代的速度。

最後在行業知識的積累上,柯基資料現已

在醫藥、軍工、金融等領域有多年的經驗和行業資料積累

,在專案涉及從多源異構資料進行建模、抽取資料、融合構建圖譜、基於知識圖譜的智慧問答訓練時,能快速冷啟動,不必從0開始。

同時柯基資料作為開放知識圖譜聯盟Open KG發起單位,曾獲工信部 IEEE 國際知識圖譜標準制定單位認定,其知識圖譜平臺及智慧問答產品也獲得工信部標準院的權威測試認證。公司擁有30餘項軟體著作權、8項發明專利。

 03

在商業規劃上,柯基資料短期內以大客戶整體解決方案為主,中期目標推廣PaaS產品,並長期服務好行業圖譜資料生態。

其中,行業大客戶解決方案是基於PaaS、DaaS及SaaS元件為客戶定製化整體解決方案,支援私有云部署,收取“平臺產品+資料+定製化”綜合費用,客單價可達千萬;PaaS平臺產品是直接售賣或者透過系統整合商渠道整合平臺產品進行售賣,客單價在百萬級。

以上兩種模式均後續收取每年系統及場景拓展費、資料升級及運維費(包年

。而行業圖譜資料生態產品即DaaS圖譜資料及基於開源資料的SaaS產品,可開放API介面,按照使用次數收費或按賬號收取年費。

當前柯基資料客戶總量50餘家,涉及醫藥大健康、軍工政企、智慧城市、科技情報、金融等領域,包含吉利德、西安楊森、賽諾菲、勃林格等知名醫藥企業和中電科集團等軍工企業、軍工科研院所。

目前公司主要營收來自軍工和醫藥行業,2020年已盈利並實現正向現金流,未來公司仍將在這兩個行業深入拓展,同時發展以上其他行業大客戶。

團隊方面,柯基資料現有員工60人左右,研發人員佔80%左右。公司聘請開放知識圖譜聯盟Open KG創始人、東南大學認知智慧研究所所長漆桂林教授擔任首席科學家,技術優勢顯著。

接下來公司將不斷完善整體團隊架構,加大力度拓展研發團隊和專案成功團隊,並引進擁有醫藥、軍工行業背景的人才。

截至目前,柯基資料已完成A輪融資,累計獲得來自動平衡資本、創客邦投資、常呈益基金的數千萬元融資,並預計2022年將開啟下一輪融資,將主要用於產品研發、人才招募和市場拓展。

將企業複雜知識工作自動化,「柯基資料」為行業搭建圖譜生態服務

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