近日，斯圖飛騰（Stratifyd Inc）重磅推出《如何將客戶反饋轉化為有價值的商業洞察》白皮書，該白皮書結合Stratifyd服務的多家行業標杆案例總結了人工智慧（AI）在業務實踐中的常見場景應用，賦能業務團隊釋放非結構化資料價值，實現資料驅動的高效決策與運營。

訪問Stratifyd官網（www。stratifyd。cn）可下載完整版白皮書。

以下內容節選自該白皮書：

大量例項表明，客戶體驗從獲客引流到留客黏客階段都扮演著至關重要的角色。根據Forrester的研究，基本的客戶體驗投資會讓客戶消費的可能性增加2。7倍。雖然投資客戶體驗勢在必行，然而實際推行過程並沒有如此順利。

想要在整個公司層面創造價值，客戶體驗團隊需要突破調研侷限，構建全渠道客戶洞察體系，深入研究社交媒體帖文、電商評論、聊天記錄、電子郵件、語音通話等非結構化的客戶反饋資料，這些資料中蘊藏著高價值、高產出的商業內容，靠人力很難快速挖掘出可以指導商業決策的規律洞察，但人工智慧（AI）可以輕鬆實現。

“消費者對品牌的期望值越來越高，他們希望得到個性化體驗和跟自身需求更貼合的服務——從消費者反饋的非結構化文字評論資料中挖掘需求，瞭解他們的購物痛點和消費偏好，這是瞭解消費者併為其提供針對性服務再好不過的途徑了。”

——Stratifyd客戶體驗戰略分析高階副總裁Kurt Trauth

挖掘非結構化資料價值

埃森哲的研究表明，企業中有80%的資料都是非結構化的（文字、語音、圖片、音影片等）。從技術角度上，非結構化資料比結構化資料更難標準化和理解。這意味著大部分業務見解都被鎖定在難以處理的格式中，需要靠大量手工勞動才能理解其含義，或者借用傳統分析工具也只能描述非常表層的現象，無法深入發現問題。

不過，隨著人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術的進步，這些已不再是困擾企業的難題。敏捷AI驅動的資料分析工具賦予企業挖掘海量資料價值的能力，無需依賴大量IT資源，無需資料科學家支援，沒有任何程式設計背景的技術小白也能輕鬆建立和訓練AI模型，高效完成資料分析任務。

AI改善客戶體驗的5個應用例項

客戶體驗的未來將發生根本性改變。在AI技術的支援下，客戶體驗團隊可以快速挖掘更多非結構化資料價值，在激烈的市場競爭中獲得發展先機。

根據Gartner的最近的一項調查，40% 的受訪者表示客戶體驗研究是促使企業採用AI最重要的原因，60%的受訪者則表示已經部署了AI或機器學習（ML）技術。越來越多的企業看好AI的未來。

本《白皮書》為大家介紹了AI在業務實踐中的5個核心應用例項，幫助客戶體驗團隊搶先了解消費體驗趨勢，為企業創造更大價值。

1。 快速發現新興問題

2。 深鑽問題背後的成因

3。 自動識別異常趨勢

4。 預測客戶需求，防止流失風險

5。 利用AI模型自動識別潛在風險

以上是對該白皮書部分概要內容的介紹，欲檢視完整版本，請訪問Stratifyd官網（www。stratifyd。cn）進行下載。

加群領乾貨

關於斯圖飛騰（Stratifyd Inc）

北京斯圖飛騰科技有限公司（Stratifyd Inc）是全球領先的增強智慧資料分析服務提供商，Gartner 年度Cool Vender最佳資料分析廠商，Forrester 全球推薦資料分析廠商。公司擁有強大的非結構化資料語義分析能力，致力於推進 AI 在企業資料分析以及商業智慧領域的進步。Stratifyd 敏捷 AI 體驗分析平臺透過整合多個數據源的結構化和非結構化資料，深入洞察消費者的需求痛點和興趣偏好，為企業決策提供資料洞察支援。