車況難評估、車價不透明、信用體系脆弱，種種行業亂象一度讓二手商用車交易成了卡友們望而卻步的痛與難。

早在2016年，獅橋集團就成立了優車事業部佈局二手商用車領域，紮根市場深入調研，打造了一站式評估檢測、車輛定價、車輛交易、代辦交付、物流駕送的綜合性交易服務平臺。這其中，

車輛的評估檢測是重中之重

，也是推動行業規範化發展的核心關鍵點。獅橋優車事業部總經理張卓冉表示：“一切亂象的根源就是檢測評估不規範。車況難識別，車價就會不透明，不公正，進而引發一系列連鎖反應。”

深耕檢測，“一車一況一價”並不遙遠

要想真正實現“一車一況一價”，必須從檢測源頭抓起。在過去的一年，獅橋優車團隊對車輛檢測技術進行了全方位的數字化升級——CV車況影象識別應運而生。

CV車況影象識別是

基於深度學習卷積神經網路演算法構建的車況智慧檢測系統，主要採用遷移學習、深度學習等AI演算法對海量車況影象資料進行識別

，精準檢測車況異常點，為主機廠、金融機構、車商/司機、運輸公司等二手商用車全場景使用者群體服務提供了實戰型智慧檢測工具。

在CV車況影象識別技術的賦能下，獅橋優車的檢測能力在效率和準確性上都得到了質的升級。

資料為基，技術升級勢在必行

CV技術雖然在乘用二手車領域的應用十分普遍，但是在二手商用車領域卻是第一次。

獅橋能成為行業內第一家應用CV技術進行二手商用車車況識別

的

，

主要得益於對行業資料的積累。據瞭解，CV影象識別技術的難點在於資料資源和對資料異常點的標記，以及基於業務場景的AI演算法體系。這就需要

有豐富全面的真實資料來源以及專業評估師對異常車況的把控。

恰好，這正是獅橋二手車自組建以來重點打造的壁壘能力。

在資料端，獅橋二手車整合了千萬級一線真實成交資料、上游主機廠資料、下游經銷商資料，以及全網車輛在售資料、GPS資料、出險記錄資料。在人才端，組建了一支近200人的評估師團隊，平均從業年限達5

年。

這些都為CV車況影象識別技術的應用奠定基礎。

目前，CV車況影象識別可以對商用車上裝、駕駛室、底盤、發動機、變速箱、驅動橋等27個核心部位進行異常檢測識別。未來，隨著資料和車況影象的不斷積累，該系統將透過深度學習愈發精準和完善。獅橋正不斷將大資料、人工智慧等技術充分應用在二手車業務場景中，以科技之力構建健康的二手商用車生態。

截至2020年底，獅橋二手車平臺已

連線全國5萬+二手車商，累計檢測14萬+輛二手商用車，估值系統歷史累計查詢130萬餘次，

2020年估值系統精準度提升30%。