2021年10月16日為數字孿生體聯盟兩週年，將舉辦週年紀念研討活動，即“數字孿生體聯盟兩週年暨《數字孿生國防白皮書》釋出會”，同時將繼續與中國系統工程學會、全國資訊科技標準化技術委員會軟體與系統工程分技術委員會主辦“系統工程沙龍”。

數字孿生體聯盟兩週年慶典活動在北京市海淀區鐵道大廈舉行，參加現場活動需聯絡零點壹（微信：punkt1）報名；同期舉辦的線上系統工程沙龍透過騰訊會議召開。

中國系統工程學會科普工作站承辦“系統工程沙龍”系列活動，即2021年度“基於模型的系統工程（MBSE）關鍵技術”系統工程沙龍·海外專家論壇。本次活動為第45期，主要圍繞電動汽車的建模模擬理論和實踐做相關介紹。

2021年度系統工程沙龍·海外專家論壇

主辦單位：

中國系統工程學會、全國資訊科技標準化技術委員會軟體與系統工程分技術委員會、數字孿生體聯盟

承辦單位：

中國系統工程學會科普工作站

時 間：

2021年10月16日（週六） 14：00-15：30

報名連結：

https：//meeting。tencent。com/dm/pS0zlSVD4XYR

主題：智慧電動車整車架構建模和分析的案例

對智慧汽車的軟體和電子系統架構的設計，建模，分析和最佳化是MBSE領域的一個主流研究課題，本報告透過一個具體案例介紹一些位於研究前沿的架構建模和分析的方法和工具，該案例的目標是設計一個智慧電動車的整車架構參考模型。

整車模型需要儘可能多的包含和安全性（Safety）和保密性（Security）密切相關的功能，並能夠透過多種MBSE的方法來驗證和最佳化，它包含不同的架構抽象層次，70多個和電動車和自動駕駛功能相關的特徵（Features），超過100個具有層次結構的功能模組，這些模組的輸入輸出介面和它們之間的通訊關係，以及多種分析和最佳化方法。

報告中採用的MBSE方法包括以下方法：

a） 利用分配矩陣（Allocation Matrix）來建立不同層次模型間的相關性（Traceability）。

b） 利用聚類分析（Cluster Analysis）的演算法來建立車輛特徵的層次化的組織和分類。

c） 利用設計結構矩陣（Design Structure Matrix）來定量化研究架構模型的複雜度。

d） 利用相關性分析（Dependency Analysis）或圖分解（Graph Decomposition）的演算法來對架構功能模型做模組化分解。

e） 利用模擬的方法對架構模型做驗證和最佳化。

分享嘉賓：

馮雷

瑞典皇家理工大學機械設計系，機電一體化與嵌入式控制系統研究組的副教授。 他的主要研究興趣包括物理資訊融合系統的設計，最佳化和控制，嵌入式控制系統的架構設計和最佳化，機電系統能耗最佳化，自動駕駛，3D/4D列印，和智慧和可持續性製造系統等。他於1998年和2001年在西安交通大學，機械工程學院，機械與電子工程系獲得了學士和碩士學位，於2007年在加拿大多倫多大學，電子與計算機工程系，系統控制組獲得了博士學位。在2009年到2012年間，他在瑞典VOLVO卡車公司任研究工程師。他於2012年加入斯德哥爾摩的皇家理工大學任教。

為了落實工業4。0研究院”數字孿生+“戰略，需要加強系統工程及數字工程的理論研究工作。透過跟中國系統工程學會等相關機構合作，夯實數字工程應用的基礎，同時在數字孿生汽車、數字孿生裝備等應用領域加強探索。

目前第三屆數字孿生體挑戰賽正在開展中，結合到系統工程沙龍活動，歡迎有志挑戰自身潛能的團隊報名參賽，獲得全球頂級大咖指導。

如需瞭解詳情，請關注“數字孿生體挑戰賽”公眾號。