隨著液晶技術以及車輛數字化技術的發展，汽車內的實體按鍵越來越少，而中控與儀表盤上的液晶螢幕變得越來越大。雖然從工業設計方面來看，液晶螢幕替代按鍵是一種進步。但是也導致駕駛者在因操作螢幕而發生事故的風險逐漸升高。

研發企業也意識到了這個問題，採取了不少解決方案。從簡化觸控式螢幕操作、智慧語音、手勢控制入手，儘量簡化駕駛者的操作流程，儘量保證駕駛者的專注力儘量放在駕駛上。

不過，簡化觸控式螢幕操作只能夠最佳化而做不到徹底的操作流程；智慧語音在辨識率和精準度方面依然有著很大的進步空間；而手勢識別在目前的階段可以降低駕駛者操控中控屏的時間，在智慧語音尚未完善的節點上，成為了最優秀的方案。

手勢識別系統，只需使用手勢就能完成部分操作，能夠有效降低駕駛者操作螢幕的時間，提高駕駛安全係數安全係數。

手勢控制在汽車上的應用

手勢控制可以令駕駛者使用手勢組合，可以讓車主更加快捷地實現各種操作。比傳統的汽車中控按鍵更便捷，並且可以執行智慧座艙中獨有的一些功能。

汽車手勢識別的型別

汽車手勢識別大致可分為簡單手勢和複雜手勢兩大類。

簡單手勢識別能識別簡單地上下左右或者揮動等二維手勢。

複雜手勢識別透過3D攝像頭和快速調製紅外光源進行飛行時間測量，可以識別出三維手勢。

汽車手勢識別的發展方向

多攝像頭融合

目前智慧座艙內的攝像頭數量還不夠多，大多數方案只有一個攝像頭用來處理手勢。很明顯，只有增加更多的攝像頭才能夠令手勢識別更準確，並且對手勢的模糊識別以及容錯率都會改善。

多模態融合

可以根據手勢和麵部表情表達的資訊，綜合駕駛員的意圖。如果在儀表盤或者方向盤附近多預製幾個攝像頭，必然會提高攝像頭收集手勢資訊的能力。不僅可以讀取語音和手勢，還可以捕捉駕駛員的表情和動作，從而為ADAS提供資訊，達到疲勞提醒的作用。

AI演算法

當長時間的透過感測器好攝像頭輸入的資訊被AI學習之後，就可以透過之前學習到的手勢規律，更精準的判斷駕駛員的意圖。

多感測器融合

可以採取隨車附贈戒指、手錶、手鍊的模式，令智慧裝置繫結駕駛者的手臂，從而用更精確的感測器感知駕駛員的姿勢。

當然，在智慧裝置製造方面車企和科技企業都想搞跨界，不過目前來說還沒有什麼好的案例。

智慧座艙的手勢識別現階段技術已經成熟，只是手勢控制技術應用於新的平臺需要一個適配的過程。未來會越來越好。