Hello，Jupyter！讀取Excel中的資料

在操作之前，首先要引入pandas包，後續所有操作都是基於pandas包（可以起個別名叫df）來做計算。

引入包之後，我們可以使用pd中的read_excel函式來開啟一個excel檔案。

如果一個excel檔案有多個sheet表格，我們還可以指定sheet_name的名字，來匯入指定sheet的資料。

假設我們匯入了指定sheet的資料、為df，此時可以基於df做一些基礎的操作：比如我們想知道

這個表格有多少行多少列？這個表格都有哪些欄位？

每個欄位是什麼資料型別的（是不是字串、是不是數字型別、是不是日期型別等）？或者還想看看

這個表格的前幾行或者後幾行長什麼樣子？

帶著上面的幾個問題，我們一起熟悉下平時這些常見的操作，在pandas中是如何實現的。

資料匯入（匯入excel的資料）

import pandas as pd #引入包df = pd。read_excel（“lhp。xlsx”， sheet_name=“risk_train”） # 讀取excel中指定sheet_name的資料

資料預覽

df。head（） #查看錶的前幾行，預設是頭5行df。head（n=10） #自定義檢視前N行df。tail（） #預設檢視後5行df。tail（n=10） #自定義檢視後n行

檢視資料量級（多少行、多少列）

df。shape #檢視當前表格有多少行，多少列

查看錶的資料結構（有哪些欄位和欄位型別）

df。info（） #查看錶結構，dtypes就是表中所有的欄位型別和個數

檔案儲存

df。head（）。to_excel（“。/前五行。xlsx”， index=False） #儲存前5行至另外一個excel檔案