關鍵詞： 工業4。0 改造；

流

程最佳化； 視覺化技術； 感測技術；

物聯網技術

我們對工業4。0、 智慧製造的印象可能是無人工廠、 完全自動化等等。 但實際上實現智慧製造，不是對於人力資源的捨棄， 而是不斷地最佳化改善， 透過對於生產流程的最佳化而達到生產智慧化的過程。 這裡我們透過德國一些中心和研究機構和中小企業一起實施的一些數字化轉型專案，同時為國內企業的數字化轉型提供一個借鑑。

實際案例：改進鐳射切割機的資料可用性

圖：Otto Markert & Sohn

來自

schleswig-holsteinischen

Neumünster

的 Otto Markert & Sohn

公司是第四代家族

企業。 它使用工業用紡織品生產用於工業固液分離的單個機器過濾器。作為軟管和過濾器技術專家， 公司專注於高品質產品。事實上， 公司的許多生產流程已經實現了自動化， 但鐳射切割機操作資料讀取仍然還沒有實現。 目前還是手動完成的， 因此非常費時又很容易出錯。

解決方案

圖：Otto Markert & Sohn

在其紡織品網絡合作夥伴薩克森紡織研究所 （STFI） 的支援下，該公司開發了一種解決方案， 可以快速讀取鐳射切割機的操作資料， 提供從而準確、 透明的操作資料。 由此， 在開姆尼茨工廠的STFI 鐳射切割機上設定了一個測試環境， 併為鐳射切割機加裝了感測器系統。

實施理念

感測器系統配備了一個微型控制器來記錄操作時的資料。 這些資料將傳送到使用 Node-RED 程式設計工具建立的更高級別的本地物聯網系統， 然後收集在一個文字檔案中。 並透過機器儀表板進行視覺化。 STFI 研究所為公司提供感測器和軟體支援， 用於自行測試。

然後怎麼做 ？

圖：Otto Markert & Sohn

相關的機器儀表板程式設計後， 公司能夠視覺化評估和進一步開發資訊， 例如電機和鐳射的電流測量（ 以瓦特為單位） 、 電流測量的實時圖表、 交通燈系統形式的執行狀態或執行狀態的歷史應用程式。 這些措施可以對生產力進行準確的評估。

總結

上述案例從生產過程中視覺化問題著手， 透過一系列的感測技術提升工業工程相關領域的生產效率最大化， 減少OEE從而對於生產效率有了更進一步的瞭解。 依託於物聯網技術， 也是邁向工業4。0重要步驟。