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今天分享一個長期可操作專案：Ai資料標註

一、專案介紹

近年來，智慧快速興起，AI已迅速地進我們活中。在智慧應場景不斷增加的背景下，作為智慧的上游基礎業，資料標註發展迅速。目前人工智慧商業化在算力、演算法和技術方面基本達到了階段性成熟，想要更加落地，解決行業具體痛點，需要大量經過標註處理的相關資料做演算法訓練支撐，可以說資料決定了AI的落地程度。

二、專案操作

1、加入眾包團隊

這是最簡單的玩法，不用自己去對接上游的資料來源公司，也不用對接下游的人工智慧公司，現在市場上有比較大的眾包平臺，他們已經把這個渠道打通，按照團隊的要求去做任務就行。工作型別不固定，比如修剪圖片、剪輯影片、檢查某欄位的標點符號等，都是極易上手的任務。

以下是我為大家整理的一些靠譜一點的正規標註平臺：

（1）百度眾測

（2）有道眾包

（3）京東微工

2、

自建外包團隊

這個稍微有點難度，就像開一個工廠一樣，需要打通上下游資源，還需要招募一批穩定的工人，確保在接到外包任務後，能夠按時按需去完成。創業本來就要承擔一定的風險，不然憑什麼要給你高回報？

線上下，目前國內有上千家大大小小的資料標註公司，因為這個專案門檻低，基本上只要會電腦就能操作，但需要承擔一定的接單和人力成本，最好能找到長期合作的人工智慧公司，人工一般以全職為主，以保證專案的持續造血性。

自建外包團隊對自身對行業理解要求比較高，新手就不要嘗試了，這裡不就多做介紹了。

三、總結

我想跟各位說的是，資料標註專案起碼還有3到5年的紅利，因為真正的市場規範還沒有形成，就看玩家們的眼光了。做這個專案最需要的是學習和耐心，因為很多人並不具備這方面的知識，前期需要學習大資料相關的邏輯和術語，操作的過程中更需要細心和耐心。（這個專案得有

可以上網的電腦，臺式或者筆記本都可以，手機只可以做一些簡單的資料採集任務）

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本期AI資料標註專案就分享到這裡了。

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