熟悉資料探勘技術的小夥伴，對
資料倉庫
這一概念應該都不會感到陌生。資料探勘技術是基於已有的資料之上，以幫助企業或個人瞭解現有的資料或資訊，並在此基礎上對企業的未來發展狀況做出預測。這個基礎資料就儲存於資料倉庫中，基於資料倉庫進行資料探勘，還能夠輔助管理層對未來行業發展前景做出更科學、更合理地資料分析與預測。
資料倉庫是單個數據儲存，用於支援分析性報告、決策等為目的而建立的。其可以提供各種型別資料，支援企業進行各種級別決策的制定，還能為有業務智慧需求的企業提供有關資料監看、業務流程改進等支援。由此可見資料倉庫對整個資料探勘過程的重要性，下面小編總結一下資料倉庫的4大特徵，以幫助大家更好地理解資料倉庫的概念。
1、面向主題
面向主題，即處於資料倉庫中的資料是按照特定的主題組織而成的，這裡的主題不是具體的而是一個抽象的概念，常指企業或個人在使用資料倉庫著重關注的方面。它不像業務支撐系統按業務功能明確企業的業務範圍並按業務物件的密切度進行分類，不同的行業資料倉庫的主題劃分也不盡相同。
2、資料整合
資料整合，指在資料倉庫中的資料資訊並不是在各業務系統中簡單、隨機抽取的，由於資料倉庫間的獨立性，因此需要消除源資料中的異值。即對原本分散於資料倉庫中的資料進行抽取、清理的系統加工，以確保資料倉庫中的資料保持一致性。
3、穩定性
業務系統中的資料總是處於不斷變化的狀態，即資料為最新的狀態。相對於業務系統的不斷變化，資料倉庫具有穩定性，是指資料在進入資料倉庫後，資料一般用於查詢，很少會對資料進行修改，常見的操作也只是進行定期的載入和重新整理。
4、反映歷史變化
相對於業務系統資料常處於最新的狀態，資料倉庫的資料資訊是可以反映歷史變化的，即從過去的每一歷史時刻至今各階段的變化資訊都有記錄。由於資料倉庫的資料具有能夠反映歷史變化的特點，因此可以利用其對行業的未來趨勢和企業的發展方向做出更科學的預測，可以將其理解為環比、同比。
現在你瞭解資料倉庫的概念以及其4大特點了嗎？經過上面的分析，相信大家也瞭解到了資料倉庫於資料探勘過程的重要性。在構建資料倉庫方面，由於資料倉庫的資料量是巨大的，因此一般要藉助專業的BI工具來完成，如國內知名的BI品牌思邁特軟體Smartbi就很不錯。資料採集能力表現在，支援Excel資料批次匯入功能。支援包括MySQL、MSSQL等豐富的資料連線。在跨庫整合方面，Infobright、快取記憶體庫等資料來源型別均可支援。
