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AI換臉:需要收集多少人臉資訊才能實現?

耳聽為虛,眼見為實,這是我們古代人告訴我們的生活智慧,但是在21世紀的今天,眼見為實這四個字也要打一個問號了。隨著人工智慧的發展,AI換臉也逐漸跟我們的生活越來越近,開啟彈幕影片網站,你會發現到處都是AI換臉的搞笑影片。

AI換臉:需要收集多少人臉資訊才能實現?

這種黑科技一般的技術,是不是無比複雜?其實不然,AI短影片能夠如此氾濫,正是因為這個技術的普及程度太高了,它非常容易。在我們一般人的想法裡,要想把影片中的一個人換成另一個人,肯定需要這個人的大量人臉資訊才行。

AI換臉:需要收集多少人臉資訊才能實現?

這你就想錯了,你小看了大資料時代的強大。AI軟體可以透過採集大資料內的人臉表情特徵,來不斷修改和識別,最終得到惟妙惟肖的換臉影片,這其實並不需要太多目標的人臉資訊。在AI換臉技術剛一發展的時候,想要完成換臉可能需要數百張人臉資訊,但現在大資料已經有了充分的表情資訊素材,對於人類來說,這些基本的表情素材是可以互通的。

AI換臉:需要收集多少人臉資訊才能實現?

在2021年的今天,我們只需要三四張目標人物的人臉資訊,就足以生成一段可以亂真的換臉圖片或者影片。嚴格意義上來說,AI換臉的實用價值並不大,這只是大資料資訊處理的一種方式。但在影片行業裡,這將會成為一個改變規則的突破口。大家怎麼看?

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