建築工程專案造價高、工作環境複雜、涉及專業工種多、機械化、標準化程度低、參與人員多、工期長等，因此，專案管理的難度大，特別是現場施工管理，很多工程施工企業都面臨這個難題，有不少痛點：
01
工程質量監管
質量是工程專案的硬指標，材料、工藝、操作等都可能給工程質量造成巨大影響，因此，對材料使用、對工藝執行、隱蔽工程的監管就成為質量控制非常重要的環節，其中，工藝執行和隱蔽工程的資訊難以實時掌控，一些施工人員藉此忽視工程質量，導致後期返工或索賠，造成經濟和聲譽的損失，甚至承擔法律責任。
02
施工安全管理
安全問題無小事，施工現場高處和行架作業多，電線和機械操作頻繁，工序複雜多樣，產生安全隱患的地方眾多，極易疏忽。一些看起來非常小的安全隱患若不能在第一時間排除的話，則有造成更嚴重安全事故的風險。一些突發事故如果未能及時抵達現場採取措施，也會造成更大的損失或傷害。
03
工程進度達成
施工管理是一個系統工程，現場涉及到多單位、多專業、多技術、多裝置、多物資、多空間、多狀態等“七多”的交叉配合施工，這個過程是非標準化的，對施工組織和施工技術管理的要求較高，需要制定科學、詳盡的施工計劃，實時掌握現場具體情況，及時做好各種協調工作，才能有效地掌控工程進度，完成既定任務，達到預期的目標，否則很容易導致專案拖期、成本劇增。
04
工程成本控制
在滿足工程質量、工期的前提下，透過合理的計劃、組織、協調以及資源綜合利用，控制施工過程中的材料、人工、機械等費用，從而實現專案預定的成本目標，如果現場管理未能科學制定和執行計劃、把控質量，造成頻繁待工或返工，那麼工程成本將難以控制，造成專案虧損。
05
施工人員管理
在很多的工程施工專案中，為了削減成本，施工單位安排的專業班組作業人員的職業化水平和知識水平都比較有限，加上施工現場操作面分散、人員眾多，管理者不是時時在旁監管，因此，施工過程中規範化操作、文明施工等要求往往難以推行。
06
利益相關方協調
工程人、財、物的調配與使用涉及多方合作，業主、資方、總包、監理、設計、施工、材料供應商、裝置供應商、專項分包商、勞務分包商，還有一些合作或者加盟的分子公司、灰色的聯營承包方等，箇中關係交叉複雜，容易造成往來結算、責任劃分不清的問題，需要清晰的職責界定、完備的往來記錄、詳盡的現場資訊、實時的交流反饋、共享的工具平臺等，否則難以理順複雜的合作關係。
針對這些痛點，行業中已經有不少針對性的解決方案，一些軟體公司推出了工程專案施工現場智慧化管理系統產品，以物聯網、移動網際網路技術為基礎，充分應用大資料、人工智慧、移動通訊、雲計算、虛擬現實等資訊科技，以及相應的資訊採集裝置，透過人機互動，感知、決策、執行和反饋等，實現對工程專案過程中的人員，車輛，生產，裝置，材料等進行管理，很大程度上解決了上述問題。
這些智慧化系統產品通常有以下的結構功能：
一
系統管理
1。 提供組織關係管理、使用者管理、分層授權、資料字典、個人資訊等功能。
2。 提供移動端的檔案管理、報表管理、影片會議、流程審批等功能，成為專案管理平臺，解決專案管理過程中溝通時間長，響應慢、反饋不全面的問題。
3。 BIM輕量化模型匯入，輕量化處理，功能展示等。
二
人員管理
1。 進出施工現場的所有人員實行實名制登記，具備人臉識別、人員異動、狀態、員工考勤、資訊檢索、匯出等功能。
2。 按照單位進行分賬制管理，班組資訊建立、變更、檢索、匯出等。
3。 對施工現場進行實時的人員定位、人數統計，回溯人員歷史行動軌跡，進行人員對比，自動提出失蹤報警等。
4。 透過AI進行影片分析，安全帽佩戴識別、報警，圍擋邊界報警，人員倒地報警，人員聚眾報警。
5。 勞動用工計劃、實際投入、變更等資訊錄入和對比，人工成本計算等。
6。 個人與班組的目標考核、現場管理考核、教育培訓圖片和內容的記錄和資料統計分析。
三
安全管理
1。 安全組織機構與職責、法律法規與規章制度等檔案、資料的檔案管理。
2。 進行風險管控、隱患管理、應急演練、事故管理等的記錄和資料統計分析。
3。 進行日常安全考核、第三方考核的評分排名等的記錄和資料統計分析。
4。 提供遠端監控大屏，進行火焰識別或實時監控現場重大危險源。
四
施工管理
1。 提供多源影片監控，對隱蔽工程施工狀態進行實時檢視，一旦發現違規操作、超載作業等施工行為，及時制止，確保施工質量和安全。
2。 透過現場實時監控和激勵，及時掌握現場施工進度資訊，並提供回溯，有效杜絕趕工期、搶進度、帶來的安全隱患、質量不合格等情況。
五
裝置管理
1。 透過感測器對塔吊、升降機、基坑、卸料平臺進行實時資料監測，如風速、高度、傾角、轉角等，確保危險預警或突發情況及時報警。
2。 透過物聯網對裝置故障自檢、報警記錄、故障分析。
3。 為現場管理人員提供智慧檢測、巡檢任務、巡檢記錄、報障、更換配件和安全預警等功能。
對泥頭車、灑水車、運輸車、小客車等車輛的進出進行自動識別和統計。
作者：唐飈，北大縱橫高階合夥人