資料分析（Data Analysis）是指用運用統計方法和分析工具對大量資料進行分析，挖掘出其潛在規律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。資料分析將數學原理和計算機技術進行有機結合，一般遵循設計方案、資料採集、資料處理、資料分析、出具報告5個步驟。在實際應用中，資料分析能夠利用大量非結構化資料，挖掘出隱藏資訊，總結其內在規律，從而幫助企業進行量化經營，引導企業採取適當的行動，以達到精準營銷，理性決策的目的。

資料分析應用程式的主要目標是透過分析大量資料來幫助公司做出更具資訊量的業務決策。它可能包括Web伺服器日誌，Internet點選流資料，社交媒體內容和活動報告，來自客戶電子郵件的文字，行動電話呼叫詳細資訊以及由多個感測器捕獲的機器資料。 來自不同領域的組織正在投資大資料分析應用程式，以檢查大資料分析集以發現所有隱藏模式，未知關聯，市場趨勢，客戶偏好和其他有用的業務資訊。

目前，資料分析在各行業及領域均獲得了廣泛的認可，典型的資料分析應用主要體現在以下三個方面：1、探索性資料分析，當資料剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，透過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在資料中的規律性。2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後透過進一步的分析從中挑選一定的模型。3、推斷分析，通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。