IT之家 1 月 6 日訊息,據阿里達摩院官方訊息,達摩院聯手國內多家醫院,
首次將 AI 與普通的平掃 CT 結合,能夠有效的識別早期食管癌
,敏感度達 93%,特異度達 98%。
阿里達摩院表示,食管癌是我國的高發癌症之一,資料顯示,食管癌 2020 年全球的新發病例數超過 60 萬,死亡人數超過 37 萬例,其中有一半來自中國。
食管癌致死率高,
主要原因是臨床醫學界缺乏低門檻、高可靠的早期篩查手段
,待中晚期病灶擴散後治療難度也大幅增加。
達摩院醫療 AI 團隊聯合浙江大學醫學院附屬第一醫院、中山大學腫瘤防治中心、中國醫科大學附屬盛京醫院、四川省腫瘤醫院等機構,從 2022 年初切入這一難題。
其基本思路是讓病人只做門檻較低的平掃 CT 檢查,
然後用 AI 技術來識別是否存在食管腫瘤、是良性還是惡性
。平掃 CT 就是最普通的 CT 掃描,不需要額外注射含碘造影劑,已廣泛用於各類體檢。
針對早期食管癌尺寸較小、與正常組織難以區別的特點,
研究團隊重點改進了分割演算法模型
,引入全域性注意力機制,和位置嵌入相結合,讓分割模型不只關注區域性,還關注整體。
▲ 圖中藍線為 AI 識別準確度
也就是說,AI 需要學習食管的形狀、紋理等各種全域性特徵,判斷是否存在不對稱食管壁增厚或擠壓食管壁等異常,同時也分析區域性影象細節,這種類人的演算法設計,
大大提升了 AI 識別早期食管癌的能力
。
IT之家瞭解到,相關研究論文已被醫學影像國際頂會 MICCAI 2022 收錄,目前正進行多中心大規模的臨床驗證,
未來有望在體檢專案中廣泛落地
。
達摩院醫療 AI 團隊負責人、IEEE Fellow 呂樂表示,
這項技術已經在公有云上開放 API 呼叫介面
,以便醫生體驗和使用,未來有望用於常規體檢專案,降低食管癌的篩查門檻,實現早診早治。
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