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每一款羽絨服都是當季生產的 快看傑克控股怎麼做到?

每一款羽絨服都是當季生產的 快看傑克控股怎麼做到?

工業網際網路能給我們帶來什麼?參加了第六屆世界網際網路大會“工業網際網路的創新與突破”論壇,又去逛了一圈網際網路之光博覽會,傑克控股集團副總裁陳華貴找到了讓縫紉機從“會說話”到“會思考”的辦法——5G+工業網際網路。

映象一:網紅穿的羽絨服一旦成爆款,5G工廠立馬生產

網紅賣衣服的虛擬試衣鏡,是商湯科技開發的。在商湯的展廳裡,有兩面“鏡子”,一臺可以讓你瞬間回到童年,秒變成20年前的樣子,另一臺使用特效貼紙,可以讓你長出貓耳朵,列印成照片。很多女孩子都擺出各種造型,玩得不亦樂乎,但陳華貴盯著的卻是女孩穿的衣服。

“這些秋冬款衣服,都是夏天生產的,一旦成爆款,你加單生產都來不及。”陳華貴告訴記者,現在是個性化、快時尚時代,加之短影片病毒式的快速傳播,明星、網紅超強的帶貨能力,讓服裝市場的機會稍縱即逝。

但“隔季生產”一直是行業慣例,一件衣服從紡織印染、服飾設計、裁剪縫製、熨燙打包、發貨零售,每一個環節都必不可少,這就導致服裝行業訂單交付週期過長,夏季做冬裝、冬季做夏裝,是服裝行業長期執行的生產節奏。

玉石有賭石,服裝界同樣有賭的成分。一家品牌商,一個款式和訂單動輒幾十萬件,一旦賣成爆款就賺,一旦賣不動,只能打折出售。

“有了5G,經過智慧化改造後,5G工廠以需定產,網紅負責帶貨,訂單一來,工廠馬上就生產,存貨率大幅降低。”陳華貴說,服裝肯定會從大批次生產到小批次定製,5G讓著服裝製造形成了“高彈性、快反應”的新生產模式,隔季生產或變成歷史。

每一款羽絨服都是當季生產的 快看傑克控股怎麼做到?

資料圖

映象二:生產前做大資料評估,電煮鍋成了爆品

在阿里巴巴的展區,很多人圍著吃垃圾的“大白”機器人和平頭哥晶片看個不停。陳華貴卻站在幾把吉他面前挪不動腳了。

原來,這裡是阿里雲工業網際網路平臺展示區。

幾把吉他是碳興科技的產品,之前他們都是手工生產,一個工人一天只能生產兩三把吉他,但藉助阿里雲的技術,它可以專注吉他設計,把吉他的訂單按生產工序自動分派到供應鏈上的不同工廠定製開發,協同生產,實現了規模化生產,效率提升了幾十倍。

“我們的工廠也需要這種不同工廠協同生產,藉助雲對生產流程全部最佳化。”陳華貴說,現在菜鳥網路的24小時必達,也藉助了AI和大資料,以後的工廠肯定也需要阿里雲的助力。

廣東中山的小家電製造商安家樂,以往新品研發、銷售預估都是憑經驗,有60%的誤差風險。這導致有的產品賣光後供不上貨,有的產品卻賣不出去,成為庫存,這讓他們一度有放棄辦廠的想法。

去年4月,安家樂與阿里巴巴探討合作,根據消費者需求對電煮鍋做定製化開發,結果安家樂的爆品利潤率提升了60%。

現在安家樂在針對市場做產品研發的時候,首先透過平臺大資料提前評估,某種新產品是否具備爆款熱賣的潛質,投入更多的人力和物力,這樣能保證在重大電商營銷節點時段不缺貨。

阿里雲智慧總裁張建鋒昨天表示,工業網際網路最後的成果是:“原來只做一個電視機,如今變成一個智慧化的電視機。一條普通的高速公路變成智慧的高速公路。”要達到這個成果,企業要做三方面的工作:從原來單點的工廠變成全產業鏈、全價值鏈、全要素的一個融合;利用新技術來提升效率,變成數字化智慧化的工廠;工業產品怎麼做到智慧化。

張建鋒表示,阿里雲在做1+N平臺,其中的1是把數字化技術作為一個技術平臺,N是針對不同行業發展多個行業化平臺。

映象三:邊緣計算顯威力,縫紉機能縫10針絕不縫11針

在中國電信的智慧工廠展示中,藉助5G的大頻寬、高速率特性,AI質檢可以比人工檢測速度提升2倍以上,精準度更高。“我們的工廠裡,以後也需要這塊機器人攝像,產品質量也會提高。”陳華貴希望5G時代,工廠裡有更多AI員工。

在華為的資料庫展臺,陳華貴盯著芯儲存和資料庫演示目不轉睛。“我們現在已經跟華為開始合作,研發5G資料儲存。將來5G雲計算時代,邊緣計算和切片功能,對我們工廠有很大幫助。”陳華貴表示,物聯網縫紉機本質上是資料,今年他們釋出的傑克包縫機C4+,除了縫紉效能更加穩定以外,還增加了物聯網功能,讓縫紉機成為“資料收集者”、“成本分析者”、“效能改善者”。

“以前我們賣完縫紉機就完了,現在我們能遠端進行數採集和分析,一條褲子如果縫10針效果最好,我們後臺就設定好,8針或11針都做不了。5G時代,工廠的智慧化會更進一步,消費者看中一款衣服,可以自己設計一下,然後下單,分佈最近的機器接到訂單馬上開工生產,跟現在的共享汽車搶單一樣。”陳華貴說,逛了一圈網際網路之光,對他最大的觸動就是,5G對工業的改造提升已真實發生,作為一個工業人,唯一不變的就是擁抱改變。

(原標題《每一款羽絨服都是當季生產的 每一個電煮鍋都成為爆品 每一臺縫紉機都會思考 本報記者跟著傑克控股陳華貴逛展,看工業網際網路怎樣改變製造業》。編輯 洪慧敏)

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