據外媒報道，近日，以色列特拉維夫大學的研究人員利用影象生成系統StyleGAN生成假人臉影象，然後透過演算法和分類器將與真實人臉相似度最高的影象進行對比，最終得到9張“通用人臉”影象。所謂“萬能臉”，是指可以忽悠人臉識別系統的萬能“假人臉”。

目前該研究發展成果已提交至論文預印本網站釋出資訊平臺arXiv上。研究課題為《Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution》，根據學生論文主要內容，研究工作人員從“萬能電子指紋”研究中獲得了很多靈感，基於此設計靈感，他們開發了我們一種“萬能自動人臉”來繞過一個人臉進行識別系統軟體。

據論文介紹，研究人員首先利用人工智慧領域廣泛使用的生成模型 styegan，來進行“萬能臉”的製作。然後使用演算法和神經網路來最佳化和推斷哪些人臉是交叉識別的最佳候選人。利用該演算法和分類器對各系統輸出的假人臉影象與資料庫中的人臉資料進行比較，給出了平均集合覆蓋率，同時保留了得分較高的人臉影象，利用比較得分對進化演算法進行訓練，幫助研究人員利用 styegan 生成越來越多的人臉影象，使其看起來像是存在於資料集中。最後我們得到了這九個宇宙面孔。

透過三種不同深度的人臉識別系統測試，9張“通用人臉”覆蓋了這三種人臉識別系統42%-64%的資料集，這意味著9張“通用人臉”可以透過這三種人臉識別系統42%-64%的身份驗證。

而這樣的研究發展成果也不免讓人擔心人臉進行識別資訊系統的安全性。