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聊一聊谷歌Tensor晶片:兩個X1大核,更注重ML與AI效能

10 月 20 日訊息,在蘋果、華為等品牌之後,谷歌也為今天凌晨釋出的 Pixel 6 系列採用了自家的 Tensor 晶片。不過與效能相比,谷歌 Tensor 明顯更側重於 AI 以及 ML 效能。

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與之前爆料的內容相同,谷歌 Tensor 採用 5nm 製程,其中 CPU 為八核心。不過它採用了 2+2+4 規格,即兩顆 Cortex-X1(2。8GHz),兩顆 A76(2。25GHz),兩顆 A55(1。8GHz)。

與同樣採用 X1 大核的高通驍龍 888 Plus 相比,谷歌 Tensor 雖然擁有兩個大核,但是頻率低了大概 0。2GHz,比 888 也低了 0。04GHz。中核不僅頻率更低,而且用的是兩年前主流的高通驍龍 855 同款 A76。

以上這些自然對谷歌 Tensor 的效能造成了一定影響,不過與之前 Pixel 5 採用的高通驍龍 765G 相比,它還是擁有 80% 的效能提升。

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而且根據 Arm 之前公佈的圖表來看,A76 與 A77、A78 相比,能夠實現更低的功耗。同時藉助 5nm 製程的優勢(三星與 Arm 就 5nm 版本 A76 合作了很久),還能夠有效節約核心面積。

根據 Android Authority 的報道,谷歌 Tensor 的 GPU 為 Mali-G78 MP20,理論上還是很強的。

雖然谷歌還沒有公佈 Tensor 的張量處理單元(TPU)規格,不過從其名稱與谷歌的介紹頁面來看,這應該是它的一大亮點。再配合較高的 GPU 規格,Tensor 在人工智慧(AI)與機器學習(ML)等方面的表現應該十分不錯。

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這些會對 Pixel 6 系列的影像系統(例如面部識別、背景虛化等)與離線翻譯、聽寫、等功能帶來很大的影響。

總結以上內容,谷歌 Tensor 應該是一款更加註重 GPU、AI 以及 ML 效能的晶片,同時兩個 X1 帶來的 CPU 效能也十分值得期待。而且可以看出,谷歌正在改變基於 Android 系統的效能規則,AI、ML 效能以及安全性正在成為新的重點。

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