首先，當前對於非計算機專業的碩士研究生來說，如果想進入大廠從事技術研發崗位，難度還是比較大的，實際上即使對於很多重點大學的同學來說，在選擇大廠崗位的時候，也面臨較為激烈的競爭，比如演算法崗就是一個典型的代表。

對於非計算機專業的碩士研究生來說，如果想轉行計算機，有兩條路線是比較現實的選擇，一條是讀博計算機專業，雖然難度比較大，但是如果早做準備，還是有機會的，而且目前也確實有不少非計算機專業的碩士研究生在讀博時選擇了計算機專業。

另一條路線就是先自學，然後選擇一個夠得上的技術崗位來積累經驗，這個過程難度同樣比較大，很多小廠的技術交流氛圍並不算好，這也會在一定程度上影響技術人員的提升。如果想在小廠不斷提升，要做好不斷調崗的準備，此時一定要重視方向的選擇，方向對於未來的發展很重要，對於能否進入大廠同樣比較重要。

小廠對於技術研發人員的要求通常沒有大廠那麼高，如果程式設計能力能夠滿足崗位要求，通常是可以獲得一份開發工作的。當前可以重點關注一下Java語言，目前Java語言的應用還是比較多的，而且Java語言的學習資料也相對比較多，會有一個比較好的學習體驗。

從小廠走到大廠，除了要積累大量的研發經驗之外，還需要重視自身技術棧的積累，對於非計算機專業的同學來說，一定要有自主學習計劃。對於碩士研究生來說，目前可以重點關注一下大資料、人工智慧相關知識，可以從程式語言、機器學習和大資料平臺三方面來入手。

我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有網際網路、大資料、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！