特斯拉全自動駕駛（Tesla Full Self-Driving，簡稱FSD）所有令人驚歎的超能力背後，是透過神經網路的機器學習來處理數十億英里資料的巨型計算機。

儘管特斯拉的計算機已經是世界領先的計算機，該公司的新超級計算機稱為“Dojo”。Dojo在日語中的意思是“訓練方法的地方”，通常指代用於練習冥想或武術的地方。

它將是有史以來有史以來最快的計算機之一，透過處理海量的自動輔助駕駛系統（Autopilot）影片資料，訓練其全自動駕駛AI的能力。

然而，在建立它的過程中，特斯拉又建立了另一個超級計算機，雖然不如“Dojo”強大，但也將是世界上第五強大的計算機。

特斯拉的人工智慧和自動駕駛視覺總監安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）參加了2021年計算機視覺和模式識別會議。在他的演講中，他介紹了最新的超級計算機，他展示了最新的超級計算機，它成為了“Dojo”的前輩被最先推出，而“Dojo”將是下一個更強大的超級計算機。

他還展示了它的三個叢集之一的照片（如下圖所示），並公佈了新超級計算機的能力，資料如下：

720 nodes of 8x A10080GB。（5760 GPUs total）

1。8 EFLOPS （720 nodes*312 TFLOPS-FP16-A100*8 gpu / nodes）

10 PB of “hot tier” NVME storage@1。6 TBps

640 Tbps of total switching capacity

特斯拉的人工智慧和自動駕駛視覺主管解釋說：“我們有一個神經網路架構網路，我們有一個數據集，一個1。5 PB的資料集，這需要大量的計算能力。所以我想為我們現在正在建造和使用的這臺瘋狂的超級計算機提供一個外掛。對我們來說，計算機視覺是我們所做的和使自動駕駛成為可能的基本要素。為了讓它更好地工作，我們需要掌握來自車隊的資料，訓練大量神經網路並進行大量實驗。所以我們在計算機上投入了很多。在本例中，我們有一個用80GB版本的8x A100的720個節點構建的叢集。這是一個巨大的超級計算機。我認為，它大概是世界上第5臺超級計算機。”

特斯拉的超級計算機的目標是將學習的速度和準確性比目前的計算機提高至少10倍。這臺新的超級計算機是該公司開發的，目的是提高伺服器端神經網路的學習率，這將進一步使特斯拉更接近實現完全的自動駕駛自主。