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億歐智庫釋出《2021中國靈活用工數字化研究報告》報告

作者:陳宗珩

億歐智庫釋出《2021中國靈活用工數字化研究報告》報告

陳宗珩

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2 小時前

[億歐導讀]

報告以靈活用工模式的興起與在中國的發展為出發點,重點闡述了數字化如何助力靈活用工模式快速發展,並從產業鏈、落地行業、實踐案例三個方向加以說明

億歐智庫釋出《2021中國靈活用工數字化研究報告》報告

題圖來自“收費相簿”

2021年3月5日政府工作報告中提到:就業優先政策要繼續強化、聚力增效,支援和規範發展新就業形態,對靈活就業人員給予補貼,拓寬職業技能培訓資金使用範圍等多項利好靈活就業模式的舉措。

靈活用工模式最早的表現形式是勞務派遣,隨後又出現了業務外包、非全日制的形式,到今天逐漸發展出了平臺型用工的新形式,這種新形式依託於數字化技術高效便捷地連線供給與需求兩端,以前是企業直接與勞動力對接,現在靈活用工平臺作為中間媒介,優化了整個用工流程,在幫助企業解決用工需求的同時也保障了企業財務合規,實現“人”與“崗”的高效精準的匹配以及人力資源的彈性管理。

億歐智庫基於對靈活用工數字化市場的大量桌面研究,以及對行業專家的訪談,撰寫此份《2021中國靈活用工數字化研究報告》研究報告。報告以靈活用工模式的興起與在中國的發展為出發點,重點闡述了數字化如何助力靈活用工模式快速發展,並從產業鏈、落地行業、實踐案例三個方向加以說明。

部分內容展示:

價值:解決勞動力資源配置扭曲,助力中國經濟增長新動能

中國經濟正處在快速發展和大變革時期,中國經濟結構調整帶來的產業結構最佳化、勞動力人口總量減少以及消費升級分別從經濟、需求、供給三方面要求企業進行組織結構的最佳化。最佳化人力資源配置是組織結構最佳化的重要切入點,靈活用工則是最佳化人力資源配置的有效手段。

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驅動:資訊和數字技術的應用成為靈活用工在中國發展的重要支撐

在研究企業管理發生、演變的歷史過程中,不難發現對人的管理是現代企業管理的核心。90年代以來國內外軟體廠商開始不斷湧現,幫助中國企業完成了從勞動力管理到人力資源管理的迭代,更加註重人才的開發和管理。當前,企業開始將一部分人力資源管理進行外包,以實現向人力資本管理轉型的目標,即將人才作為一種企業資本進行管理,而採用靈活用工模式則是實現這一目標的必由之路。大資料、雲計算、5G等數字化技術高速發展也為靈活用工的發展和應用提供了養分。

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阻礙:中國靈活用工仍存在諸多痛點

靈活用工的興起和發展經歷了三個時期,受宏觀環境和技術發展的影響,每個時期都存在著不同的痛點。如今靈活用工模式的核心痛點是勞動力資源配置不合理,具體表現為:無法快速響應用工需求、無法合理匹配人崗、無法合理安排工時以及無法就近匹配資源等;除此之外,靈活就業者薪稅結算流程存在著不標準的現象,薪稅結算流程複雜繁瑣難以滿足合規性要求。數字化技術的應用正在不斷的解決上述痛點,推動靈活用工模式加快進入下一階段。

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賦能:數字化助力靈活用工快速發展

(一)數字化助力靈活用工進一步解決資源配置問題,滿足彈性需求,實現降本增效

勞動力資源配置不合理問題,需要一套快速合理的匹配系統來解決勞動力資浪費的情況,同時需要管理好“彈性”需求。數字化技術對用工需求和供給進行分析計算,得出最優配置方案快速響應和滿足用工需求的同時減少資源浪費;對人崗進行匹配分析,將靈活就業者安排在最合適地點和時間的崗位,實現彈性管理,提高用工效率。

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(二)解決資源配置問題的同時保障薪稅結算合規

新環境對企業財稅合規提出了更高的要求,企業在使用強監管之下的靈活用工模式時,應更加註意財稅合規。靈活用工模式下的財稅結算流程繁瑣複雜,對於企業來說需要耗費更多的人力和時間,因此企業將靈活就業者的薪稅結算交由第三方服務商在線上完成結算、報稅,實現資金、發票、業務流的清晰整合,不僅幫助企業規避風險滿足監管要求,還在合規層面幫助企業降費增效。

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實踐:靈活用工數字化服務商生態逐漸完善,服務邊界不斷擴充套件

靈活用工模式橫向連線靈活就業者人群和用工企業,解決靈活就業者就業和用工企業用工缺口問題。當前整個產業鏈條上的參與者眾多,但各服務商服務能力邊際以及核心佈局業務均有所不同。在未來,需要合理配置利用各服務商資源形成完整的產業鏈條,完成碎片化“需”與“求”乃至與監管側三端的有效對接,才能實現最優的人力資源配置,同時提升靈活就業者收入、增強就業飽滿性。

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趨勢:靈活用工模式逐漸向高技術能力要求的崗位縱深

隨著網際網路和數字化技術的發展,辦公軟體不斷革新迭代,遠端辦公、影片會議、多地協同辦公等工作組織形式得以實現和應用,加之不同群體的特性,推動靈活用工從基礎勞力型工作向更復雜的技術性、專業性工作延伸,擴大了靈活用工市場,靈活用工的主要用工群體也從藍領向技術型、專業型人才擴充套件。未來靈活用工模式的應用範圍將從非技能型崗位向需要技術、能力、知識的崗位縱深。

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