人臉識別似乎正在成為軌道交通出行方式的標配。

9月28日，廣州地鐵18號線正式投入執行。18號線全線閘機均為人臉識別閘機，支援車票、二維碼、人臉等全部過閘方式。該線刷臉乘車方案由佳都科技與三維視覺全棧技術提供商的盧深視提供，採用2D+3D多模態大庫比對引擎，具有高精度、高效、安全、大庫等特點。

而在此之前，鄭州、昆明、西安、成都、深圳、哈爾濱、福州、濟南、北京等城市地鐵都先後小規模試點、上線了刷臉乘車服務。甚至在國外，俄羅斯莫斯科市14條地鐵線路上的240個站點也全部支援刷臉支付服務。

中國城市軌道交通協會在2020年印發的《中國城市軌道交通智慧城軌發展綱要》（以下簡稱“《綱要》”）中也明確指出，要利用生物識別、無感支付等多制式，提高售檢票、乘車智慧化水平。

《綱要》指出，2025年，軌道交通應普遍採用生物識別、無感支付等智慧售檢票應用；2035年，新興資訊科技和城軌乘客服務全面融合，建成無感進出站、舒適便捷乘車、安全正點通達、網內換乘高效、網外銜接順暢、智慧服務覆蓋的世界領先的智慧乘客服務體系。

那麼此起彼伏的刷臉乘車專案上線，以及行業的大力支援，是否意味著全民刷臉乘車時代即將到來，刷臉這一新興技術給交通行業帶來怎樣的變革？為此，移動支付網採訪的盧深視行業方案事業部總經理賈林，暢談刷臉乘車的現在與未來。

的盧深視行業方案事業部總經理賈林

刷臉乘車會成為標配

截至2021年10月底，全國共17個城市的地鐵已上線或即將上線刷臉乘車，在全國已經開通地鐵的39個城市中，佔比43%，越來越多的城市正在上線刷臉乘車，未來刷臉乘車是否會像當下的二維碼與卡一樣普及呢？

“二維碼用2-3年時間在地鐵場景實現普及，相比之下人臉識別在地鐵中的應用在今年逐漸鋪開，許多地鐵招標專案也已經對人臉識別有要求。我預估2-3年內，刷臉乘車可以做到與二維碼齊頭並進，遠期來看，在地鐵場景其交易比例會超過二維碼及其他交易方式。”對於刷臉乘車的發展賈林充滿信心，“刷臉乘車會成為地鐵通行支付的標配。”

在使用者方面，極佳的使用者體驗在驅動習慣了“懶”的使用者使用刷臉乘車。此外，地鐵通行場景70%是年輕人，對新技術的認可和接受能力更強，也在驅動刷臉乘車普及。

廣州地鐵18號線人臉閘機

對於地鐵運營方，刷臉乘車可以提升運營效率，為老年人等特殊群體提供更加便捷的過閘方式。頭部城市逐漸上線刷臉乘車，也對其他城市有示範作用，加速更多玩家入局。此外，地鐵運營也正在向多元化、數字化轉型升級，以全國唯一盈利的深圳地鐵為例，其整體規劃與地面、地下商業進行連通的做法，對全國地鐵都有標杆示範作用。而人臉識別帶來的使用者畫像和ID能力，都可以為地鐵的商業化運作提供基礎的賬戶和資料支撐。

不過，從當下地鐵公司上線刷臉乘車的初衷來看，並不是出於替代二維碼、傳統卡、手機NFC等出行方式，而是在原有多樣的通行方式的基礎上，新增一種新的便捷的通行方式，以提高使用者的整體體驗。無論是二維碼、卡還是手機NFC，使用者都需要對準掃碼區或感測器，體驗稍遜，而刷臉乘車可以讓使用者以自然的方式通行，大大提升體驗。

使用者對乘車體驗的追求，人工智慧演算法不斷精進，都在促使刷臉乘車向主流通行方式轉變。特別是在數字經濟大潮之下，刷臉乘車的未來值得期待。

廣州地鐵刷臉乘車中的不一樣

雖然多地都已經上線，但廣州地鐵18號線的刷臉乘車專案仍然有諸多亮點。專案之初，的盧深視面對廣州地鐵18號線的需求，也犯起了難。

賈林介紹，廣州地鐵18號線每一個站點環境複雜，裝修風格、光線等各種因素都會干擾攝像頭對人像的捕獲能力。此外，的盧深視的人臉識別攝像頭是通用型，主要面對零售支付場景的攝像頭，與地鐵場景的適配性要求存在一定差距。在後端，精於安防人臉識別環境的的盧深視面對地鐵，更大客流、更高效率等要求，方案的需求上也有所不同。

為此，的盧深視在廣州地鐵18號線所有站點進行測試，透過相應的環境資料，比如側逆光影響、成像質量等，進而更新攝像頭以適配地鐵場景。最後，的盧深視針對地鐵大庫大人流量設計了高精度3D結構光相機，毫米級高精度還原3D立體尺寸細節。

賈林介紹，在前端，其他地區的刷臉乘車專案攝像頭多采用雙目攝像頭，僅人臉2D彩色紋理資訊進行使用者識別。而的盧深視則使用了高精度3D結構光相機，創新性地使用2D+3D多模態識別方案，即在使用者註冊時可以使用人臉2D彩色紋理資訊，而在使用時，高精度3D結構光相機補足人臉3D尺寸資訊，提升精準度和使用體驗。

的盧深視高精度相機在廣州地鐵18號線中的應用

在後端，其他地區的刷臉乘車專案，由於資料精準度不夠，在伺服器方面多采用多種係數進行縮庫以提升識別率，這佔用了更多的伺服器資源。而的盧深視則為廣州地鐵18號線提供了千萬級以上規模的大庫，並且支援300ms以內的高速比對，可以實現單通道每分鐘無感通行進站30人以上高效率通行。

而在此之前，的盧深視所熟悉的安防場景通行速度要求並沒有那麼高，主要是秒級和實時要求。而地鐵是要求高併發、高速、高精準，為此，的盧深視針對性的在保證不丟失準確率的情況下進行了網路模型上的最佳化。

與此同時，廣州地鐵18號線刷臉乘車採用了2D+3D多模態大庫比對引擎，除了依靠人臉2D彩色紋理資訊以外，還憑藉人臉3D尺寸資訊做辨識識別，等效1：1誤識率低於十萬億分之一，千萬人群中精準識別身份，保障乘車計費精確。

在前端攝像頭與後端演算法等方面，的盧深視進行了全方位提升，以適應地鐵環境要求的高精準、高效率、高安全率要求。

對於廣州地鐵18號線上線千萬大庫、高精準的三維智慧地鐵刷臉乘車解決方案，賈林認為，這會成為地鐵刷臉乘車的標杆專案，會有更多地鐵運營公司逐步跟進。

人臉資訊憂慮下的刷臉乘車合規發展

前景可期的同時，人臉資料保護不容鬆懈。11月1日，《個人資訊保護法》正式實施，其中就要求包括生物識別等敏感個人資訊應該得到充分的保護。

此外，上海銀保監局近期還發布了《關於防範人臉識別技術使用風險的消費提示》，提醒金融消費者保護人臉資訊。

對於刷臉乘車的蓬勃發展，同樣不可忽視人臉資訊的保護。從的盧深視的產業角色視角，賈林從的盧深視經驗出發，表示可以主要在三方面保障人臉資訊保安。

首先，推動三維視覺全棧技術發展。從技術原理上來看，傳統的2D人臉資訊，容易獲取和複製，技術門檻降低。而3D人臉資訊科技的獲取和應用門檻較高，不是普通廠商所能參與，鼓勵三維視覺全棧技術的應用，也是從應用源頭上更加有效的保護人臉資訊保安。

其次，提高對產品檢測認證的認可要求。檢測與認證，是產業合規發展的必要方式。的盧深視擁有透過BCTC（銀行卡檢測中心）增強級認證的金融級前端防偽安全演算法，防止高仿面具、頭模、高畫質照片、對抗眼鏡等攻擊手段。

其三，推動行業規範和標準制定。的盧深視一直在推動三維視覺全棧技術的產業規範，參與各種標準制定，在推動技術發展的同時，主動承擔產業規範職責。

此外，賈林向移動支付網透露，的盧深視提供的模組含國密晶片，在與業主單位合作時，不接觸原始資料，僅儲存特徵值，前端資料採集與後端資料處理處於解耦狀態，與業務隔離。在資料儲存方面，資料的歸屬權為業主單位，資料儲存於本地，並進行物理隔離。以此，全方位的保障人臉資料安全。