作者 /
趙滿滿
佈局低程式碼的企業越來越多，而且正在從收購公司與技術、研發自有產品，向整合已有產品與技術，與自有軟體開發與運營系統深度整合，甚至與AI、RPA等生態鏈技術與產品夥伴合作等方向邁進。
毫不諱言，低程式碼的先行者已經讓低程式碼開發平臺在不同的行業得到應用，產生的效果令同行驚豔。
同時，低程式碼開發開始向雲端加速滲透。今年9月，大資料獨角獸Databricks宣佈收購德國創業公司8080 Labs，擴充套件其低程式碼/無程式碼功能，以降低使用者對資料分析的使用門檻。在9月初，Databricks獲得16億美元H輪融資，估值高達380億美元。
此前，Databricks的投資者亞馬遜雲科技和谷歌也在積極佈局低程式碼，亞馬遜也於當年收購了Honeycode，谷歌在2020年收購了AppSheet。
10月15日，企業自動化行業的領頭羊UiPath與資料雲公司Snowflake建立合作伙伴關係，目標是將低程式碼和自動化功能帶到雲上資料分析領域。
低程式碼加速雲上佈局，期望發揮出高效、高速、低成本等優勢。
不過人們擔心的是，佈局低程式碼的企業越來越多，產品整合越來越深，低程式碼領域上百家會不會發生內卷？上雲能解決低程式碼的內卷現象嗎？
01
兼顧線下，低程式碼開始雲上佈局
數字化轉型下企業應用開發需求大增，但是軟體人才供不應求，需求與供給的鴻溝短時無法彌補。
出路就是藉助日益成熟的低程式碼開發平臺，讓稍微有點軟體知識的業務人員加入應用開發的隊伍，既提高軟體開發速度，又提高應用對業務響應的敏捷性。
因而進入2021年，低程式碼開發的價值逐漸得到了使用者的認可，需求日益增長，賽道也變得異常擁擠。
不過，低程式碼賽道已經進入產品與技術的深度整合階段，不同賽道的企業，步子邁得都挺大。
作為低程式碼賽道的先行者，軟體企業的做法是既關注線下業務，也兼顧雲上需求，並先聲奪人。
微軟就是其中的一個代表，從整合雲平臺、開源語言，到四大工具商用。
微軟的低程式碼整合首先是江投資收購的技術快速的融入自己的低程式碼平臺Power Platform。微軟還開源了低程式碼語言Power Fx，一種基於Microsoft Excel的通用、強型別、宣告性和函數語言程式設計語言，同時支援文字表述。
只要你會使用Excel公式，那麼就會使用該程式語言。微軟此舉動標誌著，一個全民開發人人都是程式設計師的時代已來臨。
其次，將低程式碼平臺整合近其已有產品。2020年6月8日，Power Platform正式在華商用。
Power Platform透過無縫整合Azure、Office365、Dynamics365微軟自己的三朵雲和為第三方獨立應用提供支援，使每個人都有能力建立可加速業務發展的解決方案。
其中作為一款完整的的低
（無）
程式碼PaaS雲平臺，微軟Power Platform是讓業務人員可以像使用PPT一樣輕鬆地開發應用程式，讓所有的業務人員和開發人員都能開發出滿足業務需求的企業應用，因此被稱為微軟的Next Big Thing。
第三，Power Platform透過四個工具元件實現智慧分析資料、快速構建應用、流程自動化，將創意快速轉化為解決方案。
使用 Power BI 從資料中獲得見解，透過使用 Power Apps 構建應用程式來推動智慧業務流程，使用 Power Automate 實現流程的自動執行， 使用 Power Virtual Agents 建立對話機器人。
用友YonBIP平臺整合低程式碼工具，服務更多使用者。
像微軟一樣，用友將低程式碼平臺融入公司整體戰略，為夥伴和客戶提供服務。
2020年，用友基於iUap平臺把開發工具和業務元件按低程式碼的思路重新“組裝”成用友YonBuilder，為用友自身應用開發、用友夥伴開發、客戶開發提供統一的開發能力輸出。
今年6月3日，用友更以1。51億元收購移動端低程式碼開發平臺創企APICloud。
APICloud的百萬開發者生態將融入用友YonBIP。開發者可以基於APICloud的移動端低程式碼平臺能力以及YonBIP成熟的企業級應用與後端開發能力，更好地服務用友網路龐大的客戶群體。
同時，用友構建“應用+平臺+生態”一體化能力。採用YonBuilder，YonBIP不僅能提供標準SaaS服務，為客戶提供50%的商業創新；同時合作伙伴可以透過APILink方式，為客戶提供30%的擴充套件應用；企業也可以直接透過YonBIP，藉助YonBuilder按需定製20%的個性化應用。
今年9月15日，用友BIP商業創新平臺旗下數智化生態產品“碼前”釋出。作為一站式“需求+產品+設計”工具，“碼前”可將編碼前的各環節緊密銜接，為各角色賦能，透過低程式碼工具鏈實現全流程敏捷開發。
與此同時，“碼前”內建眾多行業需求庫、原型庫、模板庫，幫助企業及團隊輕鬆梳理產品需求，智慧化搭建產品原型，減少了大量重複性工作，有效提升30%-60% IT專案效率。
浪潮開源iGIX低程式碼建模體系，並與應用開發平臺和ERP應用深度整合，非常具有代表性。
作為新一代企業級PaaS平臺，浪潮iGIX具備全新一代計算架構、低/零程式碼開發、全新互動體驗、數智驅動、安全開放五大能力特性，既能滿足大型企業產業數字化和數字產業化的需求，又能支撐企業智慧化運營和數字化創新。
浪潮大型企業的GS Cloud，成長性企業inSuite等都基於iGIX平臺構建的。在低程式碼平臺整合上，浪潮推出許多新舉措，如：
第一，開源iGIX。2019年浪潮基於雲原生、前後端分離、領域驅動設計、跨平臺等架構與設計理念，形成了UBML低程式碼建模體系，並應用到了新一代產品 iGIX當中。
目前UBML已從iGIX中進行剝離並捐贈給開放原子開源基金會，啟動iGIX開源程序。Open iGIX 將主要面向企業級應用的開發人員，包括專業開發人員和非專業開發人員，比如實施顧問、業務專家等。
第二，浪潮inSuite是面向成長型企業的新一代開源雲ERP產品，其低程式碼開發平臺inStudio定位在企業級應用領域，預置了豐富的ERP業務元件和服務，具備企業級應用配置和開發能力，主要滿足快速開發和靈活調整兩個業務場景。
同時inSuite與高可用開發平臺inCoder直接打通，使得更復雜的業務邏輯可一鍵切換到編碼模式進行操作。
第三，實踐經驗。
浪潮ERP軟體中，70%的程式碼是由低程式碼平臺生成，大幅提升軟體開發效率與質量。主打產品GS Cloud的十幾個關鍵應用，包括前端和後端，數百功能模組，幾十萬模型，70%以上程式碼自動生成，專案開發週期縮短50%以上。
02
低程式碼上雲向資料應用深度進發
在Databricks之前，亞馬遜雲科技、谷歌雲等在低程式碼領域的收購目標是 “clicks， not code”，都是為了解決雲上應用開發需求量大、開發難、對開發人員要求高等弊端。
經過3年的佈局，低程式碼上雲的程序並沒有停止，而是向更深的領域進發，涉及到資料分析、大資料領域等。
最近行業內出現的大資料分析應用開始擁抱低程式碼平臺，在看似高階的大資料應用和資料雲服務方面，採用低程式碼、機器人流程自動化等技術，加速資料應用。
雲上大資料供應商Databricks宣佈收購德國創業公司8080 Labs，要在自己的核心服務——資料湖倉儲Lakehouse平臺上，整合8080 Labs的UI資料科學工具Bamboolib，供使用者以低程式碼的方式探索資料。
8080 Labs提供一個免費的Bamboolib社群版以及一個具有額外企業功能的付費專業版。
首先，Bamboolib，可降低資料操作的門檻。
其低程式碼用例包括：資料準備只需單擊幾下，即可清理和組織原始資料，使其可用於任何下游用例；資料轉換直接在 UI 中，輕鬆聚合和轉換高度複雜的資料集；
資料視覺化快速建立和匯出 Plotly 表達圖並利用 10 倍更快的資料視覺化；資料探索，使用探索資料幀功能在幾分鐘內探索資料。
其次，Databricks利用Bamboolib無縫整合Python生態系統統，能夠更快地在其產品組合提供低程式碼資料操作工具，並且生成可直接用於產品的程式程式碼。
Databricks計劃將低程式碼功能和新的AutoML、視覺化和儀表板產品整合，在Lakehouse平臺擴充套件UI功能，降低使用者操作資料的門檻，使具有基本知識的人，就能在資料集上訓練模型。
第三，Databricks的低程式碼工具可讓非技術人員，也能夠利用資料和人工智慧工具，發揮在業務上的影響力，多數的公民資料科學工具雖然可以提供簡單的資料探索功能，但是仍需要工程背景才能應用在機器學習用例上。
Databricks已經發布了AutoML，透過自動化進行預處理、特徵工程、模型訓練和調校，使得使用者能夠快速構建和部署任何規模的機器學習模型。
而AutoML所建立的基準模型，具有完整可編輯的筆記本，結合上Bamboolib，就能讓企業中公民資料科學家，不需要專家幫忙，開發資料分析和機器學習應用。
10月15日，企業自動化軟體公司UiPath宣佈與資料雲公司Snowflake建立合作伙伴關係，目標是實現UiPath Insights與Snowflake平臺的整合。
中國軟體網認為，UiPath是RPA領域的領頭羊，其在技術和應用上的創新是RPA行業發展的風向標。
Snowflake 是一家雲上的資料倉庫公司，可幫助大型企業將資料遷移到雲中，以幫助企業更好的分析資料。其商業模式是基於客戶和使用量而付費。
雖然從技術上講，Snowflake不是一家基於 SaaS 的公司，但將資料倉庫服務轉移到雲上，利用雲計算的彈性資源和按使用付費功能，帶動了資料雲的發展。
未來，企業繼續將更多的應用程式、工作負載和資料轉移到雲中。全球大流行實際上加速了這一趨勢。
UiPath和Snowflake合作，將RPA引入企業雲上資料的自動化分析，有非常強的現實意義，必將引領行業的發展。
03
低程式碼與RPA、AI平臺等不斷整合
作為低程式碼平臺發展風向標的領頭羊企業，正在將低程式碼整合引入新的領域。
Salesforce將低程式碼與RPA、AI平臺等不斷整合。
Salesforce在低程式碼領域有多重佈局。首先發布了自己的低程式碼開發平臺Force。com。其次，透過投資收購，Salesforce將更多技術融入其低程式碼平臺。
2018年，Salesforce以65億美元的價格收購了一個低程式碼平臺Mulesoft。
今年8月，Salesforce以未公開的金額收購一家總部位於德國的機器人流程自動化
（RPA）
公司Servicetrace，並將其併入Mulesoft。
Salesforce將Mulesoft與自有的低程式碼平臺進行整合，釋出了Mulesoft Composer——一種針對管理員的Salesforce整合工具，利用Mulesoft連線不同的系統，使Salesforce平臺上的每種體驗都是由低程式碼構建的，並且都內建了服務可用性、可伸縮性和安全性功能。
在過去的一年裡，Salesforce推出了好幾項低程式碼創新技術，其中包括動態表單、動態操作、智慧工作流和愛因斯坦人工智慧預測與分析。
今年，Salesforce將Servicetrace併入Mulesoft，擴充套件其RPA和BPM功能，將提供領先的統一整合、API管理和RPA平臺，進一步豐富Salesforce Customer 360，使組織能夠從任何地方提供互聯體驗。
新的RPA功能將增強Salesforce的Einstein Automate解決方案，實現跨服務、銷售、行業等任何系統的端到端工作流自動化。
這樣，Salesforce基本完成了其在低程式碼領域的佈局，形成了AI平臺+RPA+低程式碼的格局，成為其PaaS和SaaS的核心技術能力。任何接受Salesforce服務的使用者，都可以利用這種能力，快速、智慧的搭建自己的應用。
Appian整合無程式碼+RPA+AI，支援數字化轉型各個階段。
處於Gartner低程式碼無程式碼平臺產品領導者象限的Appian起源於BPM市場，專注於複雜的業務流程和其他有複雜的自動化、規則和分析的應用程式，善於處理複雜的業務規則、決策和工作流。
Appian在2020年收購西班牙RPA開發商Novayre。Novayre公司的RPA產品Jidoka，2019年被Gartner評為最有潛力的RPA平臺。
透過此次收購，加強了Appian在低程式碼自動化領域的領先優勢，將為使用者提供更好的一站式RPA+AI服務。
同時，Appian已將Google AI服務整合到其RPA中，可以讓更多的客戶享受到AI服務。
Appian公司的優勢：
第一，低程式碼平臺是以模型驅動的智慧商業化模式為主，對具有複雜的業務規則的決策和工作流程的業務公司具有比較好的適應力。
第二，Appian聲稱在其最新平臺版本RPA中，設計了無程式碼部署功能，使用者可以高出普通RPA 20倍的速度部署強大的企業應用程式。對於其最新的無程式碼版本，包括：整合處理功能、介面設計、視覺化儲存器等。
第三，能夠提供創新型的原生人工智慧服務，具有多場景互動能力，支援聊天機器人和其餘的Web應用程式服務，同時可以與Google Cloud、Amazon平臺上的機器學習/人工智慧程式碼進行整合。
04
低程式碼正確開啟方式？
中國軟體網觀察，
在低程式碼領域，出現了行業看好，市場卻沒有大爆發的奇異現象。
Gartner預計，到2025年，企業開發的新應用程式中，70%將由低程式碼或無程式碼技術構建，而2020年這一比例不到25%。
同樣是Gartner的資料，到2025年，整體LCAP
（低程式碼應用平臺）
市場規模將達到290億美元，年複合增長率超過20%。
從目前市場來看，低程式碼市場沒有出現爆炸性增長，
根本原因是低程式碼平臺或者技術魚龍混雜，還不能完全解決傳統的軟體開發通常存在幾大問題，
如成本高、開發週期長，體驗差、效率低，不穩定、擴充套件性弱等，還不能完全解決傳統的軟體開發不夠敏捷，已經無法適應業務的快速變化的問題。
另外，低程式碼平臺的適應範圍還是受到行業、應用環境等的限制，有一定的侷限性。期望擁有一個放之四海而皆準的低程式碼平臺是不現實的。
正像以為行業專家所言，低程式碼平臺不是萬能的，但可以高效地解決數字化轉型最後一公里的問題。
目前，只有特定的一部分應用能夠透過SaaS來解決，而定製化開發可以專注核心業務應用，其他一些業務需求可以用低程式碼平臺完成，快速實現並連線最後一公里。
因此，
數字化時代，低程式碼平臺要聚焦解決主要矛盾和問題，
即IT開發人員和業務之間的快速增長的矛盾，能不斷降低開發迭代的門檻，建立可持續發展的IT架構，加速應用交付，降低系統運維難度，有效轉化業務需求。
另外，低程式碼平臺核心能力需求，包括流程設計、業務邏輯設計、報表設計等，把更多的功能做成第三方的開放能力，讓第三方平臺商更好地接入，可以更好地為企業提供數字化轉型階段所需要的新型的開發範圍。
可喜的是深度整合各種技術的公司開始見到低程式碼領域的曙光。Salesforce的低程式碼平臺Force。com業務營收逐年增長且佔比提高，同時帶動了其總體毛利的提升。
2020年，在Salesforce平臺建立的低程式碼應用程式超過136萬個——平均每個月超過10萬個。
微軟一位高管預計低程式碼包括其Power Platform平臺將成為主要收入來源。
中國軟體網認為，
低程式碼是數字化轉型到一定階段的必然產物，低程式碼開發是一種問題導向，由痛點催生的開發正規化，是一種生產力工具，重點解決業務需求增加與開發人員不足的問題。
因此低程式碼開發的目的是讓全民開發者使用專業工具實現對自己工作內容的自動化和智慧化，而不是替代專業軟體開發者。
同樣，低程式碼開發是一種新型的生存技能，每個業務人員和軟體開發人員都需要掌握。
從這一點來看，
低程式碼平臺行業屬性以及應用屬性，會隨著企業應用上雲而逐漸淡化，市場空間有望增大。