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汽車行業艱難過冬:科技加持物流運營,破局結構性降本

根據全國乘用車市場資訊聯席會最近公佈的資料,中國乘用車在9月銷售了181萬臺,比去年同期減少6。6%。實際上,中國乘用車市場在過去的16個月裡,有15個月銷量下滑,

這也是過去28年以來,中國汽車消費首次出現負增長。

一幅來自Wind 的一張圖更是佐證了汽車行業的轉變:截至2019年上半年,汽車與汽車零部件行業的利潤增長率出現了顯著倒退。

汽車行業艱難過冬:科技加持物流運營,破局結構性降本

2019年上半年各行業淨利潤增長率 - 來自Wind

火熱了二十幾年的汽車行業究竟出了什麼問題?業內各方又該如何應對這場寒冬?

汽車行業正處於艱難的時刻,受影響的不僅是中國,美國、歐洲等市場的汽車市場也在下滑;而被寄予厚望的電動車市場,由於補貼退坡,也沒能肩負起刺激公眾消費慾望的期望,並且拋開短期經濟形勢,電動車的中長期增長也不被業內大多數人看好。

從大環境來說,經濟增長放緩,貿易摩擦等因素是誘導原因。國家資訊中心副主任徐長明解釋,民營企業的營收放緩,也讓企業從業者的收入增長預期走低,導致消費主力信心不足,特別是在汽車這類大額消費上趨向保守。

消費端的萎縮,百年汽車產業的供應鏈上下游已經在反思,主機廠及零部件廠商開始不斷尋找新的思路,去找到一個可以渡過經濟寒冬的方式。

汽車行業艱難過冬:科技加持物流運營,破局結構性降本

深思

結構性降本的物流空間有多大?

行業不景氣,主機廠在運營過程中承擔了很多壓力,透過降價和促銷來吸引消費者是一種辦法,但銷量下滑已成事實。要讓財務報表好看,維持公司市值,關鍵的不是看銷量和產值,而是利潤。如何結構性降本,保證更好的產品利潤才是車企當前的核心要務。

繼續向生產端索要更多的利潤?無論是主機廠還是零部件廠,生產端經歷了多年的自動化與資訊化的升級改造,已經非常成熟,人力在自動化程度很高的生產線已經極盡縮減,效率提升空間和降本空間都非常有限。

而在汽車製造的物流場景,資訊化和自動化的程度並不高。這個環節其實涉及到大片的工廠物流區域,涉及到了混線生產的儲存、揀選、搬運等複雜流程,以及眾多物流作業人員和倉儲設施。

在汽車行業景氣的日子裡,主機廠和零部件廠的主要任務,就是瘋狂提升產能,交付更多的訂單和車輛。在矇眼狂奔的過程中,鮮有廠商會把物流體系的最佳化放在首位,因為行業的高速增長足以抹平成本的浪費。這就讓物流的低效率成了“房間中的大象”而被忽視。

機械自動化的智慧物流解決方案需要極其昂貴的投資成本,回報週期也相當長,一旦進行產線調整,改造的時間成本也更加漫長;事實上,在汽車行業這樣對高新技術有相當偏好的行業,這樣的解決方案鮮有落地。

汽車行業艱難過冬:科技加持物流運營,破局結構性降本

亞馬遜的全自動物流系統,需要大量的成本投入和改造時間

在汽車行業“勒緊褲腰帶”的時期,主機廠對於大筆的投資開始謹慎,而規模更小的零部件廠商,在整體經濟下行的情況下做機械自動化的物流端改造顯然更不現實。因此,更輕量的智慧化改造方案,才能更有效地為物流端降本增效,才會更容易被接收和採納。

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破局

打造“會思考的物流”,提升效率與人的利用率

物流涉及到“人、貨、場”三個要素,傳統的汽車物流體系存在諸多問題。比如工作人員拿著一個清單,從一排排貨架中揀貨,這個過程中不僅尋找貨品繁瑣,也有很大出錯的可能性。此外,還存在貨架、叉車等物流設施被閒置和利用效率不高的痛點。

而透過物聯網技術,可以在貨品、貨架、叉車、料車上安裝物聯網硬體,並配合智慧物流設施的資訊計算、判斷、互動,併為作業人員做指引,打造出“會思考的物流系統”,讓作業人員更為簡便地完成物流作業。

TBL華清科盛就是一家提供輕量級智慧物流解決方案的公司,透過自有智慧財產權的

工業物聯網和大資料技術

,打造出了獨特的智慧物流系統。

據TBL的CEO王凡介紹,這套系統對於提升效率和人的利用率方面有顯著幫助。

具體來說,利用RFID標籤、智慧手環、無線MESH網路、UWB高精度定位等IoT技術,將物流設施智慧化後,可以讓裝置彼此連線,併為人員傳達出作業指令。

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TBL輕量級智慧物流系統

比如一個員工推著物流車,車子可以直接識別人的身份和任務(透過可穿戴裝置),把人指引到所需尋找的貨架前。接著,貨架會識別物流車的資訊,判斷出它內建貨品所需擺放的位置,並透過亮燈和數字的形式,來幫助工作人員快速匹配貨架和零件,節省了工作人員用掃碼槍挨個識別資訊的時間。

物流裝置智慧化之後,作為“思考方”指揮人進行傻瓜式作業,如此一來,就可以減輕工人的認知壓力,讓崗位不再依賴有經驗的熟練工人,為一人多崗提供了可能性。

另外,改造後的物流設施可以實時上傳物流作業的行為資料,統計出人員、車輛和貨架的空閒狀態和資源利用率,以此做人員、車輛和工具靈活調配的策略依據,在實際物流運營中實施這些最佳化調配,實現減少人員崗位和最佳化資源配比,進而實現物流端的結構性降本。

在TBL已服務的案例中,可以將人員和叉車的平均效率和利用率提高30%左右。

然而,好的技術方案依然沒能很好地開啟局面。市面上雖已有這樣好的智慧化解決方案,但面對當前的市場環境以及緊張的現金流,很多主機廠和零部件廠並沒有讓方案馬上落地的勇氣。

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變革

強強聯合,讓“多方共贏”成為可能

市場需要新的模式。

面對市場訴求,TBL華清科盛,聯合新智慧汽車供應鏈運營商——兆馳供應鏈,成立了科兆卡爾運營科技公司,提出了一種新的運營模式:

科兆卡爾獲得主機廠和零部件廠的物流運營業務後,投資幫助它們進行基於物聯網及大資料的智慧化物流體系建設,所產生的運營資料和最佳化策略,用於實現主機廠和零部件廠物流端的結構性降本;而作為運營方的科兆卡爾,基於科技運營模式將獲取更多的業主訂單,從而實現“多方共贏”。

對於主機廠來說,它們本身也需要零部件廠商提升自己的響應速度和資訊透明度。在供應商選擇上,主機廠通常會傾向那些管理水平高、資訊化和透明化做的好的零部件廠商。新的物流運營模式可以幫助零部件廠商提高資料化的透明度,主機廠拿到資料後可以進行調運、庫存清點、產能調整等最佳化,做更好的供應鏈整合和管理。

對於零部件廠來說,在提升物流效率後,內部物流的成本會降低,在供貨價上也能夠適當讓利。更重要的是,智慧化物流方案將提升其自身管理水平;資料資訊的透明化優勢,也可以幫助其在市場中獲取更多主機廠的訂單。

對於TBL和兆馳供應鏈來說,科兆卡爾帶來的新的運營模式可以讓自己的技術和運營能力更好地整合落地,幫助汽車供應鏈上下游都建立起全廠的科技型物流運營服務,幫助汽車行業實現物流端的結構性降本。

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製造業廠內物流場景

輕量級的智慧物流系統,以及因此衍生出的科技型物流運營,可能在未來很長的一段時間內激發出強勁的需求,它對現有的物流設施進行輕量級智慧化的改造,去提升資源利用率,用系統去真實有效地分析物流人員的工作效率,幫助企業去最佳化人員的結構和成本。

這種新的物流運營模式,將為行業提供了一種新的可能性,讓主機廠、零部件廠和物流運營商更緊密地合作共贏,在寒冬中變得更加紮實和成熟,更具信心地去等待下一個春天的到來。`

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