誰在打造“最精準”的電動車？
——車市熱點問答（217）
何侖
在汽車製造業有種公認的看法，最新的製造廠可以是最先進的，因為它可以全套配備最先進的軟硬體製造裝置，採用最先進的製造管理流程，前提是它要有足夠高的製造標準體系，有足夠多而且高效配置的人力資源和資金投入。從這個角度看，被貼上PPT造車標籤的造車新勢力玩家其實都有機會打造高品質的汽車，但機會並不均等，因為資源是有限的。在現有的20多個玩家中，愛馳汽車低調到有點神秘，卻有著人所共知的德系背景——它的創始人、研發和製造團隊幾乎是清一色的德國大眾奧迪系出身。這樣一夥人會造出什麼樣的電動車來？
問：您去上饒參加了愛馳U5的試駕和工廠參觀。請先談談對U5這款車的印象，這款車將於本月底上市，很多人關注。
答：這款車的整體輪廓沒得說，從各個角度看比例、造型都相當協調，車身線條犀利、精緻，屬於硬朗動感派；內飾設計非常簡約流暢，看上去幹淨利落，典型的新能源汽車風格。
駕駛感受上，開了180多公里，包括大段山路、小鎮擁擠路和高速公路，我沒有懷疑這是一款德系車，剎車、轉向、過彎、高速都相當順手、穩健，就是調整能量回收的力度要進入觸控屏選單，比較麻煩，最大值的回收力度也感覺不足；語音互動系統很好用，溝通起來很順暢，QQ音樂資源也相當豐富，這是我特別看中的；遺憾的是，試駕車的L2級自動駕駛功能沒有開通，沒法體驗。
在製造工藝上，這款車的車身接縫、鱗片效應都找不出問題，內飾裝配也相當精準，完全是德國大眾的路子，讓我這個偏愛挑毛病的人有點失望。
問：同樣是緊湊型SUV，U5可比小鵬G3和威馬EX5貴了不少。您怎麼看？
答：U5定位於A+級SUV，在緊湊型的小鵬G3、威馬EX5和中型的埃安LX、唐EV600之間，價格上也是這樣，具體到軸距、車身尺寸也是如此，輪胎是235的，比G3和EX5寬了2公分，後懸架是多連桿的，與埃安LX和唐EV600看齊，而且續航里程更比G3和EX5多了100公里。這些當然不會是免費的午餐。
我印象很深的是，U5的NVH相當不錯，達到了更高級別轎車的水平；還有就是後排座椅空間很大，在調整好前排座椅後，我（1。82米）坐在後排，膝部到前排座椅之間居然有兩拳半的空間，完全是中型SUV的水平。
總體感覺，U5自身的效能、引數、空間、配置、工藝等與其產品定位和價格定位是匹配的，產品個頭、配置和價格插入緊湊型和中型兩個級別的對手之間，玩差異化或錯位競爭。雷克薩斯NX、RX、ES，還有大眾途觀L、別克昂科威，都是類似的打法，也都是各自品牌的主銷車型。U5會賣得怎樣，值得期待。
問：您剛才談到U5的製造工藝完全是德國大眾的路子。在參觀愛馳的“超級智慧工廠”時是什麼感覺？
答：第一感覺這工廠規模夠大，一期15萬輛產能已經完工，已投入40個億。在融資方面，愛馳的聲量最小，但實實在在的這麼多東西已經擺在那裡，的確有點出人意料。
第二個感覺這是一家德國大眾的工廠。由於時間關係，我們只參觀了衝壓車間、焊裝車間和質量中心，看到的是經典的德國大眾製造工藝流程，而且裝置相當先進。焊裝車間採用一條6700噸級的5序伺服衝壓線，全封閉高速自動化的，每分鐘可連續衝壓16次，相比之下，北京賓士採用的是6000噸級5序封閉式自動化衝壓線，生產節拍為每分鐘最高13次，而一般的衝壓線為每分鐘4、5次。
這裡的製造標準照搬德國大眾體系。比如，整車匹配要求對標德系的DTS，關鍵匹配遵循“±0。5”毫米標準要求。
但愛馳並不是在完整地複製德國大眾的製造工藝，而是在此基礎上有了多項創新。比如首創了“車身線上極光測量的定位方式”，“人工智慧機器視覺的車門裝配系統”，還有“雙軌雙區多工位鐳射雷達高效測量系統”等，都進一步提升了產品的精準度和生產效率，愛馳擁有相關的智慧財產權專利。
這樣的創新只有在德國大眾合資企業裡摸爬滾打多年、底蘊深厚、經驗豐富且極富創造力的汽車製造本土精英才能幹得出來。前提是，給他們機會。一位國內德系造車的頂尖高手也來參觀愛馳工廠，由於飛機晚點，我與他失之交臂。按他的話說：愛馳這些人像瘋子一樣把原來在合資企業遇到的難題拿到這裡來解決了，確實是創舉，一定要申請國際專利，值得合資企業學習。
問：“超級智慧工廠”應該和AI人工智慧、大資料和物聯網應用有關。其它一些造車新勢力都宣稱自己在這方面擁有領先優勢。您怎麼看？
答：其它的造車新勢力工廠我沒去過，只是看過相關資料。聽了、看了愛馳後，我的感覺是，它讓我聯想起了兩年前投產的寶馬新大東工廠，號稱是“中國第一個工業4。0整車廠”，大資料應用和物聯網為主要特徵的工業4。0元素無處不在（參見《最“精準”的寶馬車如何造？》）。比如，愛馳針對整車及零部件，透過對點、線、面的掃描，建立單件-車身-整車的完整尺寸監控系統，從單件到總成，一直到整車形成完整的質量資料鏈，基於線上鐳射測量大資料分析的質量預警機制，貫通全部生產環節的大資料管理等等，都似曾相識。但一位去過寶馬新大東工廠的愛馳工廠高管稱，和寶馬相比，這裡的數字化智慧管理已經是第二代了。當然，作為第三方，要認可這種結論，還需要做大量比對。
對一些造車新勢力宣稱自己的工廠在“智造”方面擁有領先優勢，我個人有一個基本判斷，說白了就是，一個造車新勢力企業擁有足夠的造車底蘊，把人工智慧、大資料和物聯網作為重要的工具來應用，另一個缺乏造車底蘊，確在人工智慧、大資料和物聯網的應用上更為熟練，結果不會是一樣的，你覺得哪一個造出來的車更靠譜？
但無論怎樣，人工智慧、大資料和物聯網在汽車製造上的運用目的主要是兩個：一個是打造“最精準”的汽車，最大限度地實現整車設計標準；另一個是在生產過程中最大限度地減少次品和浪費，同時提高效率。前者事關汽車的品質，後者事關汽車的成本和價格，這是汽車企業生存、發展的兩大關鍵。
U5和主要對手相比，誰是“最精準”的電動車，最終是市場說了算。