5月28日，2019數博會第二屆線下資料商業生態高峰論壇在貴陽國際生態會議中心成功舉辦，由中國國際大資料產業博覽會組委會主辦，眾盟資料承辦，論壇上嘉賓們分享了線下資料的創新成果，探討了線下資料賦能實體經濟的新商業之道，共同助力企業實現智慧商業轉型升級，讓更多企業搭上智慧商業的時代列車。

論壇上開展了以“從各自為戰到生態共同體—線下大資料生態發展的必然”為主題的圓桌對話，天圖資本董事總經理李競、上海市北高新股份有限公司副總經理馬慧民、安徽省大資料產業聯盟秘書長吳鑫坤、小紅書公共戰略副總裁韓明、廣州諾米品牌管理有限公司聯合創始人郭斌、眾盟資料 CTO 曾黎，圍繞線下大資料展開了積極的討論和交流，核心觀點如下：

1、隨著移動網際網路、雲計算、大資料等技術的深入發展，傳統行業之間的邊界被打破，以往生產、製造、銷售、服務等各個獨立、零散的單元逐步走向融合、互聯互通。

2、大資料的價值更多強調的是跨界，即跨業務、跨企業、跨行業、跨地域、跨系統。大資料不會獨立存在，而是不斷與各行各業融合、創新，創造新的服務、新的價值。

3、在“生態共同體”中，大家的命運越來越緊密地交織在一起，倡導共生共贏才能可持續發展。

4、大資料的價值遠不止於此，大資料對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

以下為圓桌論壇嘉賓的演講實錄：

主持人（李競）：非常有幸在數博會這個平臺和大家一起探討應用，現場的馬總、吳總、曾總都是資料專家，對資料理解特別到位。今天還請兩兩位不同的嘉賓，一位是廣州諾米的郭總，他是一個新興的線下零售新巨頭。諾米在中國截止4月份有500多家線下零售店，可以想像能產生多少資料資產。小紅書也是一個新興巨頭，他們昨天的釋出會宣佈了有2。5億註冊使用者，這也是一個大資料應用級別。小紅書著重在線上，今天正好有一些線下的新巨頭、線上的新巨頭以及三位資料聯盟的專家和我們一起向問題。首先，我請他們各自做一個比較簡短的介紹。

郭斌：大家好我是諾米家居的郭斌。我們是2017年開始創立的，目前在全國主要購物中心都有覆蓋。一線城市和新一線城市大概開了500家左右，我們在資料方面還是小學生，所以在這裡跟大家一起學習。

韓明：首先感謝主辦方的邀請。小紅書線下大資料有2。5億的使用者，我們是在2013年開始成立公司，去年拿了第一輪融資，現在有30億美元的估值。最開始，小紅書做的是海外購物的分享，後來伴隨著國家政策紅利的趨勢，除了做分享以外，還做電商。我們應該是屬於中國第一批做跨境電商的企業，這一塊也是伴隨著政策的紅利走道了今天。這個階段現在因為整個社群有比較多的關注，我們希望能夠把全世界2。5億使用者，裡面有70%的內容來自UGC的內容，這裡面產生了比較大的資料和趨勢。

吳鑫坤：我是安徽大資料產業聯盟秘書長吳鑫坤，聯盟2017年在安徽省經信廳指導下成立，聯盟理事長是中國科學技術大學計算機學院副院長陳恩紅教授。我的企業身份是，來自安徽資料堂，簡單介紹一下資料堂，資料堂專注於人工智慧資料服務，目前擁有2PB資料、4。5萬套人工智慧場景資料。

馬慧民：我來自上海，有兩個職務：一是上海市北高新股份有限公司副總經理，去年我們公司股價從3。01分漲到20元。二是上海大資料聯盟常務副秘書長，這是上海的大資料行業組織，目前有700多家企業。

曾黎：我負責眾盟資料的產品研發工作，眾盟資料上線6年多，我們一直堅持用大資料和人工智慧技術，讓線下的生意更加好做！

主持人（李競）：資料資產化更普遍了，在這種驅使下，這些資料變化對傳統的零售業能夠看出發生什麼歷史上的變革呢？

郭斌：泛家居屬於比較傳統的零售行業，在這個過程中，我打個比方，相當於馬車和汽車的改變。從門店的選址到店鋪的前端、中端和後臺，再到大供應。從智慧選址開始，開在哪裡，目標使用者在哪裡，一直到選擇什麼型別的產品，商圈怎麼對應，店鋪熱力圖、排班、後臺的供貨、物流、生產等等，之前是靠比較落後的人海戰術，這是效率極低的方式。但是我們把這些使用者資料以及之前開店零售所有的細節全部歸類化、標準化之後統計起來，系統運營，這是我們感受到不錯的地方。

韓明：我們做的是線上的，也在嘗試做線下展示的東西。今天學習到非常多關於線下資料的東西，包括剛才特別是廣宇昊分享的內容，線下平臺可以跟線上有很多的結合，如果有更廣泛的資料分析指導線下的經營，我認為我們會有更多的機會。相反，因為看到5G時代的來臨，現在很多的生產資料會有更多的應用。怎麼樣把線下產生的資料和線上產生的內容進行分析和比較，反過來引導線下的定位，這是一個機會。

吳鑫坤：當前數字業態環境，給傳統零售帶來的改變很多，前兩位嘉賓說得非常好。在商品經濟不發達的時代，約定的時間，大家都會到集市來賣東西，或者根據自己的需求來採購物品，集市是商業地產的雛形。隨著商業地產的發展，商場和超市等成了我們現在定義的傳統零售，有一個固定的地點，隨時隨地有需要都可以去買想要的東西。隨著雲計算、大資料、人工智慧的發展，迎來了又一輪商業進化。剛才演講嘉賓提到小程式，我就以小程式為例來說說個人觀點，傳統零售越來越難做，一是獲客越來越難；二是營銷越來越貴；三是復購率越來越低；四是經營越來越沒方向，店鋪整改，沒有資料支撐，熱銷商品備貨不及時等問題。小程式才面世二年多，就被廣大傳統零售商接受，甚至“小程式+公眾號”成為本地生活商家的新標配。為什麼發展這麼快？因為解決了傳統零售的一部分痛點，但是大家在用的過程又有新的問題來了，都是千篇一面，同質化的問題。前段時間我跟“木魚小鋪”的創始人聊天，他的觀點我很贊成，同樣使用小程式，要做品牌化的使用者體驗，做低成本高性價比的高階零售小程式，有品牌思維，品牌賦能，這一點值得肯定。另外，新零售也成了人工智慧的一塊新戰場。無人零售，顧客可以在無人值守的情況下自主購物，京東已經開始在嘗試做了。顧客行為分析，虛擬試戴等等，這都是人工智慧所給予的智慧化場景。要實現這些智慧化的場景，人工智慧技術演算法需要大量的訓練資料，資料堂就在做這些資料產品。

馬慧民：這個時代對傳統時代的變革，大家可以去看顏老師的《第三次零售革命》，無外乎是對人、貨、場、供應鏈幾個環節的改造。無論哪個過程，都是基於資料的創新，我們對人的分析、對客群的分析，對於貨物、製造端生產，供應廠以及物流的供應鏈幾個環節的改造都是基於資料。所以，資料就成為最重要的要素。資料運營在這個時代到底變成了什麼情況？回顧人類的歷史階段，從蒸汽機時代到電氣時代到現在的資訊時代，關鍵在於“線上”。蒸汽時代是動力線上，不再受居住地限制。電氣時代我們使得對其它任何能源都可以改變成電，不再受能源形式的限制。現在是資料線上的時代，這個時代讓所有由於資訊不對稱帶來的效率低下問題全部消除。讓我們在時間、空間上快速對接了資訊。現在找物件的速度比原來快很多，原來只能是透過空間人，晚上沒有聯絡方式，隔幾天約前面。現在不是，空下來的任何時間都可以聊天，這就是資訊線上時代，對我們的顛覆是全方位的。我們對資料的運營，資料可能會成為我們個人的資產，這個話題前面幾個嘉賓也講到，前面嘉賓講到使用者資本主義，我認同這個觀點，個人在這個階段怎麼保障自己的利益，實現更多的價值。

曾黎：我從資料發展模式或者技術背景上講，當前在零售行業面臨的比較大的變革。傳統的零售行業裡面，資料資源非常豐富。近年來特別是最近四五年來，包括移動網際網路的發展、大資料和AI技術的發展，對人的描述、人的資料化程度達到一個拐點，帶來了新零售的革命。

剛才，前面幾位老師講到人和場的關係，比如選址、客流分析，之所以能夠展開也是來自於人的標準化、ID化，知道這個人的身份，對人的行為識別，比如他是進場還是交易。人和貨的關係，近兩年有比較大的突破，比如人臉支付、交易環節，包括交易時的晶片。隨著這三個領域的打通，更多在技術層面上反向推動AI大資料的發展，對使用者來說效率會越來越高，社會效率、企業成本會越來越高。所以，在當前這個變革階段，對人的訴求的描述是非常重要的突破點。

主持人（李競）：各位專家說到未來數字應用的重要性，可能會產生革命性變化。我有一個問題，現在資料這麼重要，但是大家很割裂，比如諾米擁有的是線下資料、小紅書來自於線上，各自拿著各自的資料，之間沒有互通，原來是各自為戰。假設原來資料有共同體，這個共同體上會有什麼非常積極的應用呢？可以談談自己對方面的想法。

郭斌：我們是縱深比較深的行業，從零售端到後端的製造。還有橫向的，面對使用者，我們提供社會方式的產品。每一項產品都是日常生活當中不同的小場景，從臥室到客廳到工作環境，都有應用場景。縱向資料、橫向資料怎麼共通，圍繞客戶產生價值，這是值得探討的。

韓明：昨天小紅書推出小紅心，主要是把普通人看到的好的商品打分，進行評價，最後出來的榜單。在線上講，小紅書用半年時間，採集了在小紅書上有真實消費、真實體驗的50萬用戶，對3100多種商品進行評價和打分，最後出來一個榜單，然後跟客戶分享。比如對於口紅、面膜，線下消費過程中有多少評價，50萬用戶的傾向性來講，是無限趨於真實的情況，如果把線下資料拉伸的話，透過線上平臺去分享，會有更大的價值，所以會有更大的作用。

吳鑫坤：結合我從事的工作，來說一下。一是客戶有資料需求，根據需求去採集資料。二是資料堂建立了一個數據實驗室，資料實驗室的資料科學家們，預判未來半年產業需要什麼資料，提前採集這些資料。對於沒有資料的企業，根據需求去生產所需資料，對於擁有大量資料的企業，資料堂提供的是資料標註服務。從產業層面說，安徽合肥有“中國聲谷”，有“大資料小鎮”，多是應用型別的企業，同時也打造產業鏈上下游企業，如訊飛、國創、中科類腦等。資料、算力和演算法在這裡都有了，這就是一種互通和互補的健康業態，大資料產業聯盟作為一個平臺，發揮了積極作用，從長遠來說，這還不夠，需要更大規模的業態。

馬慧民：我有三個方面的期許：一是透過這麼一個共同體，讓全社會老百姓都知道在資料線上時代資料是非常有價值的，而且它對個人將會產生很大的用處。像數博會這樣的論壇舉辦，意義非常大。二是共同體的合作機制應該是多方共贏機制，裡面要解決的是資料怎麼互相可信，你的、我的多方資料在平臺上流通共享，有人對平臺貢獻的資料多，他獲得的利益也應該更多，這是多邊、雙邊的關係。三是應當讓個體在這個共同體當中獲利，而不是損害個體的利益。單個個體沒法跟大機構抗衡，比如前面嘉賓講到的未來資料是否透過區塊鏈方式固定住，相應資料收益都應該返還給個人。

曾黎：我主要是講全行業、全方位的打通。線下資料主要是軌跡資料，一旦全部打通之後，這個共同體裡面的每個企業、個人都會獲益。

主持人（李競）：共同體有很大多少，要打通有標準，大家對共同體的標準有什麼看法，這個共同體應該包括哪些公司和不同的領域，能夠使這些更加標準化？

郭斌：在我看來，零售行業圍繞使用者相關的服務行業，都可以從點到面集中起來，形成最大的價值。

韓明：剛才閆樹博士提到，今天凌晨網信辦釋出了資料安全管理辦法，伴隨著未來5G時代的到來，每個場景都有不同的硬體去採集資料，面臨的問題可能會有一些挑戰。有兩塊是不可或缺的力量：一是關於安全技術的公司、行業機構，二是政府部門在裡面的作用會非常大。

吳鑫坤：政府、科研機構、企業、聯盟都是生態共同體的組成部分，各主體發揮不同的優勢，共同建立行業標準，推動行業健康發展。政府出政策引導產業方向，聯盟搭建平臺為企業創造交流與合作機會，在整個產業鏈上，企業找到自己發展的立足點。生態共同體各組成部分和諧發展，才能走的更遠。剛才成立的線下大資料城市生態聯盟，都是生態共同體不可或缺的元素。

馬慧民：如果產業共同體從資料商品的角度來看：一是生產什麼樣的資料，二是怎麼生產這些資料，三是資料為誰生產。對應於資料生產的企業、資料交易的企業、資料價值分配的機構。無論哪個環節，都涉及到一些規則和標準的制定。類比到當年的電力線上、動力線上，現在是資料線上，也就是當年電力線上各個小企業都能生產，有各種標準，220伏、300瓦的，電廠生產更高的裝置保證他的提供。環節當中由政府、企業來分配，企業本身就是市場發揮作用的過程。

曾黎：一是行業資料，比如消費者終端。二是服務消費者行業的企業，進入供應鏈的上下游體系。三是以此為平臺的政府公共資料，他們為安全、保障、發展提供資料。這三塊構成了現下絕大部分的資料來源。與之相對應的，線上、線下資料的打通，必然會形成完善的資料格局。我們希望透過這些標準，因為線下環節資料成本比較高，大家是獨佔，越是這樣越需要資料的流通方式來打破資料孤島。

主持人（李競）：線下資料非常廣泛，建立共同體以後，未來80%線下零售升級會起到哪些關鍵作用？

郭斌：能讓我們更寬更深的瞭解使用者，從而帶動縱向的中臺、後臺、供應商、原料商更好的服務消費者。

韓明：這裡面的演算法會更加聰明，我們會了解客戶心裡的真實想法。比如，線上有頭條、抖音這些平臺，依託大資料分析，怎麼觸達你想要的比較好的資訊。未來，線上下可能會有一些場景，讓線下的平臺商家來的使用者，原來的畫像是什麼樣的，我會給他有更加真實和美好的服務。

吳鑫坤：生態共同體的建立需要一個過程，建立共同體以後，對線下的零售升級將是革命性的裂變。使用者體驗越來越好，商家後臺管理效率越高，消費者和商家的距離接近零點。

馬慧民：兩個方面：一是資料生產能夠更加精準和有效，在這個共同體當中，我們有資料的需求方和製造方，有大應用場景來指導資料的製造和採集，所以會更加精準和有效。二是會使流通和交易更加安全、更加規範、更加的高效。因為在這個共同體當中我們有自律公約的釋出，行業監管和部門的參與，所以在這個共同體當中我們很自信的開展資料流通和合規使用，資料的流通和交易是有技術保障、有法律法規保障的。

曾黎：共同體最終都是為客戶創造價值，因為有了這樣的共同體，所以我們可以在這樣的行業標準和公約下合理合法，高效率的運轉，提高整個效率，最終服務好好實體經濟。

主持人（李競）：總結，大家覺得資料一是合規，二是標準化，三是互融互通，形成大資料，這樣就有機會發酵，讓傳統的線下零售發生根本性、根本性的變化。包括我們可能更理解客戶的需求，更智慧地知道他們需要什麼，改變供應鏈的效率，各方面都是我們現在所說的融合線上線下的新零售技術。我們相信，資料的應用是未來新零售的核心，也是可以促進整個經濟不斷向前發展，向未來更高臺階上升的動力。同時，我們希望共同體能夠幫助中國所有傳統線下零售升級成為新零售公司，也能夠讓大家的生活更美好。

謝謝各位專家和嘉賓的分享資料在新零售領域應用的觀點和看法，謝謝。