日前舉行的2022中國算力大會上，工信部向外界公佈了一組新的資料：國內算力產業近五年的平均增速超過30%，算力規模排名全球前二。

這樣的一幕並不讓人感到意外。算力作為數字經濟時代的新生產力，國內數字經濟的蓬勃發展自然離不開算力的支撐。何況工信部在內的相關部門早已明確表態，將加快提高算力供給能力，建設全國一體化的算力網路。

比數字本身更值得關注的話題點則在於：當算力逐漸成為千行百業數字化轉型升級的新動能，“算力網路”正從一種願景演變為新趨勢，其中被賦予“統一算力大市場”使命的“中國算力網”，將要朝著什麼樣的方向演變？

在山東濟南召開的2022中國算力大會，引出了“中國算力網”何去何從的話題，也在一場場論壇中給出了答案。

01 算力網路由淺入深

國內“算力網路”呼聲的高漲，離不開“東數西算”工程的啟動，但對“算力網路”概念的探索，卻要追溯到兩三年前。

早在2019年8月，科技部就在《國家新一代人工智慧創新發展試驗區建設工作指引》中提出：2023年前佈局建設20個左右的試驗區，創新一批切實有效的政策工具，形成一批人工智慧與經濟社會發展深度融合的典型模式。

時間來到2021年5月底，基於昇騰AI建設的武漢人工智慧計算中心正式竣工，並創造性地提出了“一中心四平臺”的模式，即以人工智慧計算中心為基礎，打造公共算力服務平臺、行業應用創新孵化平臺、產業聚合發展平臺、科技創新和人才發展平臺。

不到半年時間，武漢人工智慧計算中心就吸引100多家企業入駐，月均算力使用率超過90%，孵化出了50多類場景化解決方案，覆蓋智慧製造、智慧城市、數字農業、自動駕駛等應用場景。由此人工智慧計算中心陸續在西安、成都、南京、杭州等城市落地，初步形成了多點開花的局面。

2022年6月15日的華為夥伴暨開發者大會上，“中國算力網—智算網路”正式上線，國內的算力網路建設邁出了關鍵一步，首批接入了鵬城雲腦、北京、合肥、武漢、西安、成都、中原、南京、杭州等9個節點。

為何要從單點的算力中心，進一步聯接成跨區域的智算網路？背後離不開宏觀和微觀兩個驅動因素。

無論是《新一代人工智慧發展規劃》《十四五規劃綱要》等指導性政策，還是“東數西算”代表的新基建工程，都在強調算力的智慧排程。透過削峰填谷的方式保持算力的高利用率，無疑是提升算能利用率、降低碳排放的有效路徑。

同時千億級引數的預訓練大模型正在走向產業落地，想要滿足大模型訓練的算力要求，將不同區域的算力中心匯聚與排程，既可以提升模型的訓練效率，也將在很大程度上降低算力的成本，可謂現階段消除算力瓶頸的不二法門。

正如華為公司副總裁、計算產品線總裁鄧泰華的觀點：中國算力網是一個持續迭代的過程，並不是靜止的目標，未來需要經過持續最佳化、不斷擴大範圍的過程。

圖：《計算中心有效算力評測體系白皮書》正式釋出

2019年到2022年屬於算力網路的摸索期，2022中國算力大會在某種程度上可以視為算力網路由淺入深的里程碑。特別是《計算中心有效算力評測體系白皮書》的釋出，不僅定義了計算中心有效算力的概念和內涵，給出了有效算力的評測指標和評測方法，還涉及有效算力評測指標體系的應用場景、標準進展與下一步規劃……

中國算力網正在向體系化、規範化邁進，加速算力服務的產業賦能。

02 中國算力網再納新

算力服務細化深入的同時，“中國算力網”也在不斷擴大範圍，比如在中國算力大會上新增的濟南、青島、武漢三個節點。

按照昇騰鯤鵬生態分論壇上公佈的資訊：濟南和青島的人工智慧計算中心將在上線後接入中國算力網，武漢超算中心也將作為新節點接入。至此中國算力網已經有13個節點，包括人工智慧計算中心、超算中心和一體化大資料中心算力樞紐。其中濟南和青島兩個節點，對“中國算力網”的構建有著特殊的意義。

圖：中國算力網新增濟南、青島、武漢三大節點

先從地理區位上看。濟南和青島作為山東的“雙子星”，不單單彌補了“中國算力網”在華東區域的空白，還能夠起到雙源輻射的作用，以山東科技創新和產業發展“雙引擎”格局，驅動當地數字經濟和人工智慧產業的崛起。

其次是城市的稟賦。按照當下的工業體系劃分標準，全部的工業門類可以分為39個工業大類、191箇中類、525個小類，而山東省正是國內工業門類最齊全的省市之一，預示著人工智慧計算中心有著龐大的應用空間。

根據清華大學全球產業研究院等機構聯合釋出的《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示：計算力指數平均每提高1個點，數字經濟和地區生產總值將分別增長3。5‰和1。8‰。在數字化轉型的大環境下，區域經濟的興衰已經和算力掛鉤，能否補齊算力上的短板，直接影響著下一階段的經濟走向。

這大抵就是濟南和青島紛紛擁抱人工智慧計算中心的原因所在。其中青島人工智慧計算中心已經在2022年5月開工建設，預計在9月份上線運營；結合官方披露的資訊，濟南人工智慧計算中心也在籌備建設之中。

同時也為我們提供了一個新的視角：兩年前外界對於“人工智慧計算中心”的期待，可能還停留在解決企業、科研、高校等機構的算力需求，幫助他們完成一些前沿探索；兩年後已經可以看到新的訴求，希望計算中心和算力網路擔綱“算力引擎”的角色，助推當地企業和產業的數智化轉型。

對於“中國算力網”而言，工作的重心絕不只是對算力的協同排程，實現資料、算力、演算法、模型、服務等要素的共享與流通，還需要深入挖掘算力在不同場景下的融合應用，推進算力在生產生活場景中的落地。

可以印證的是：2022中國算力大會的議題涵蓋算力產業發展指數、《算力白皮書》《算力設施產業圖譜》 等等，產業應用已經是上下游的共識；“中國算力網—智算網路”的核心參與者昇騰AI，除了為中國算力網的構建和擴張搖旗吶喊，也在身體力行地激發算力引擎的賦能效應。

03 理想正在照進現實

誠如“中國算力網”的願景：像建設電網一樣建設國家算力網，像運營網際網路一樣運營算力網，讓使用者像用電一樣使用算力服務。

短短的一句話，隱藏著三重不可小覷的挑戰：算力網需要像電網一樣普及，覆蓋到生產生活的每一個細枝末節；算力網需要有強大的運營團隊，使用者可以按需申請、按需使用；算力網輸出的不只是算力本身，還需要配套的服務。

想要解決這些問題，工程量絕不輸於電網和網際網路。“中國算力網—智算網路”的上線、濟南和青島等新節點的接入、有效算力評測體系及標準的出爐……都是“中國算力網”征途中的一個個腳印。

所幸在昇騰AI的推動和示範下，算力網路的理想並不遙遠，至少從三個維度讓外界看到了曙光：

一是造樣板。

“智算網路”既是中國算力網的重要組成，也是搭建算力網路的先行者，有著不可或缺的樣板價值。比如科技部中信所提出了“一網路”實現“三匯聚”的理念，在算力匯聚的基礎上實現了資料匯聚和生態匯聚，打造了算力排程、演算法開發、產業落地的新正規化，樹立了算力網路的正確基調。

二是降門檻。

為了降低人工智慧的應用門檻，昇騰AI在軟體服務上下了很大功夫。僅以大模型為例，一面建立大模型沙盤，規劃並牽引產業界真正需要的大模型，另一方面透過昇思MindSpore等框架，原生支援大模型開發，成為大模型開發者的首選框架。

三是通鏈路。

就像在2022中國算力大會上，華為分別進行了“鯤鵬展翅”和“昇騰萬里”的生態夥伴授牌儀式，20家山東本地優秀企業入選。這些熟知當地產業需求的合作伙伴，可以說是數字化轉型和智慧升級的重要力量。目前鯤鵬和昇騰已經有超過4700傢伙伴，推出了12000多個行業解決方案。

同時需要理性認知的是，“中國算力網”還是一個不足週歲的“新生兒”，存在許多待解的挑戰：比如算力的編排、解構、排程、交易等等，還需要持續的磨合與最佳化；算力的多元化仍稍顯不足，人工智慧計算中心、超算中心外，還有許多算力節點等待接入；以及算力落地的最後一公里問題，真正像電力那樣接入即可用，還有很長一段路要走。

華為公司副總裁、計算產品線總裁鄧泰華也曾在演講中談到：如果把整個中國算力網作為一個大的體系來看，這個體系的技術架構如何規劃創新，現在尚未成型。因為中國算力網是全球首創，所以並沒有成型的先例可以參考。

但就“中國算力網”的演變來看，算力網路的大方向越來越清晰，正在圍繞產業需求不斷做深做實，為千行百業打通了數字化轉型的可行路徑，也讓外界看到了創新者的務實和遠見。

04 寫在最後

“中國算力網”的誕生和演變，率先邁出了算力網路發展的實踐，沿著可排程、可協同、可匯聚、可共享的脈絡，實現算力價值的最大化。或許這還不是“中國算力網”最終的形態，卻是當前最符合中國產業需要的回答。