現在在Boinc平臺都是志願者,他們在上面貢獻算力主要是為了支援科學的遠景,比如去治癒癌症的,現在Bonic也在探索商業應用場景的計算任務...
Read more首屆中國算力大會有什麼特別之處?
6月29日,記者從工信部和山東省人民政府召開的新聞釋出會上獲悉,首屆中國算力大會結合融合創新發展實踐,聚焦算力技術產業前沿,深入策劃主題版塊,大會安排上主要有以下三方面考慮...
Read more“東數西算”工程推動算網產業加速發展
中國信通院雲計算與大資料研究所所長何寶宏表示,國家作出“東數西算”工程這樣的戰略性部署,是因為算力正在從單點產品發展為構成全社會的基礎設施,並逐步成為發展數字經濟的核心,其關鍵要素是算力基礎設施的網路化...
Read more攜手贏未來,華為夥伴暨開發者大會2022亮點彙總
在大會之上,華為雲CEO張平安釋出了工業aPaaS服務,沉澱24種工業資料模型,幫助夥伴與開發者快速開發...
Read more一圖看懂“東數西算”工程全面啟動
“東數西算”工程透過構建資料中心、雲計算、大資料一體化的新型算力網路體系,將東部密集地區的算力需求有序引導到西部,使資料要素跨域流動,最佳化資料中心建設佈局,在緩解東部能源緊張問題的同時,給西部發展開闢新路...
Read more理想L9資訊最全彙總,尺寸比途昂大,1.5T四缸,45萬買不買?
特斯拉的方面是,理想L9此次完全取消掉駕駛者前方的儀表盤,僅透過HUD與中央大屏,顯示車輛車速、續航等關鍵行車資訊,並且這塊中央主屏的UI設定與特斯拉頗為接近,用了極為大塊的面積顯示駕駛輔助視覺化資訊顯示,再結合鐳射雷達系統與NOH按導航輔...
Read more智微智慧:構築“東數西算”堅實底座
為響應國家號召,智微智慧以大資料為核心,打造全球領先的伺服器平臺,致力於“雲+資料+AI”新型的自主研發和生產製造,為客戶提供以雲計算硬體為核心的解決方案...
Read more英偉達全面分析(七),地表最強,車企瘋搶,詳解晶片Orin
Orin概覽英偉達2019年推出了DRIVE AGX Orin平臺,最高算力(INT8)達到2000TOPS,是一個既覆蓋從L2到L5自動駕駛全場景,也包含視覺化、數字儀表、車載資訊娛樂及互動的高效能AI平臺,且在硬軟體上與上一代Xavie...
Read more智駕晶片邁向2000TOPS時代,叫板英偉達Orin的狠人來了
透過對這兩家在視覺演算法、4D毫米波雷達演算法上有技術積累企業的收購,安霸能夠更清楚判斷自動駕駛感知演算法的發展方向,適配被廣泛使用的演算法模型...
Read more北京車展推出!尺寸接近寶馬X7,鐳射雷達,四缸增程!理想L9詳解
還是增程式的玩法動力設定上,理想L9車型將搭載有一臺容量為44...
Read more高算力背景下,誰又注意到高能耗?
未來自動駕駛等級還將提升,而為保證自動駕駛系統安全執行,感知攝像頭元件也將相應增多,這自然離不開高算力晶片的支撐,而能耗同樣會上漲...
Read more長城汽車的自動駕駛或許被我們嚴重低估了!
要先判定自動駕駛的先進性,首先要看硬體配置,包括雷達、攝像頭、晶片,其次看軟體,演算法等...
Read more對外依賴嚴重,中國自動駕駛晶片差在哪裡?
華山二號A1000包括8個CPU核,單顆可提供40 TOPS的算力,功耗8-10W,滿足自動駕駛L3/L4級別要求,黑芝麻智慧的該款晶片在L3級別上對標特斯拉的FSD晶片,雖然算力不及,功耗、面積遠低於FSD晶片...
Read more大算力晶片之爭進入量產年
華為沒有刻意提及單顆汽車晶片引數,寒武紀的大算力晶片並沒有給出上市的時間表,芯馳科技的自動駕駛大算力晶片到今年4季度釋出,目前看只有黑芝麻智慧與地平線的大算力晶片有望今年量產上車...
Read more盤點 | 紅利大年,人工智慧加速數字化變革
而三大運營商之一的中國電信作為人工智慧的先驅力量,在2022年乃至今後都將繼續運用5G、天翼雲、AI等技術積極與社會各界合作,賦能千行百業的數字化變革,發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加和倍增作用,共建共享數字中國的美好未來...
Read more位元礦業(NYSE: BTCM):北美俄亥俄礦場50MW電力負荷已建設完成
全球領先的技術驅動型加密貨幣礦企位元礦業(NYSE: BTCM)今天(2022年1月19日)宣佈,目前公司位於北美的俄亥俄礦場正在建設中,其中50MW的電力負荷已建設完成...
Read more比特幣漲至35萬個,手機挖比特幣兩個月得1個幣,靠譜嗎?
如果手機能挖出比特幣,那它就似大白菜,太過普通不值錢哪...
Read more從復現人類智慧到挑戰AI大工程,智慧計算正經歷什麼考驗?
2計算新時代:開放無界以AC平臺和「智算+」API為基礎,曙光智算正在以“橫向耦合、縱向解耦”的方式,來推動硬體、算力、演算法、技術的深度聯動融合...
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