在面對全球汽車行業“缺芯”的背景下,為了掌握核心汽車晶片,沈子瑜帶領的億咖通科技與ARM中國組建的合資公司湖北芯擎科技,將在明年年底或2023 年年初開始供應新的晶片產品——7nm車規級晶片,由臺積電負責晶片製造...
Read more效能不輸英偉達特斯拉,中國自研的自動駕駛晶片有多給力
MDC Pro 610使用的自動駕駛晶片,其實是華為2018年釋出的昇騰310,12nm製程,算力16TOPS,功耗8W...
Read more長安CS55 PLUS車機卡頓,怎麼辦?建議瞭解三種處理方法
如果車機晶片算力不足,一定程度上會制約系統軟體的響應速度,尤其是在多工並行處理方面可能會存在不及時響應的現象以及系統介面切換卡滯的情況,嚴重時還可能會導致車機系統宕機...
Read more主網上線紅利!Crust分散式儲存一觸即發,是現有預覽網產量的18倍
力求與 Crust 主網功能相同的 Crust Maxwell 預覽網於2月4日正式上線,整合Crust所有核心功能,包括代幣質押、去中心化儲存市場DSM及檔案檢索機制等購買&諮詢合作新增VCBLO1Crust Network 先後...
Read more據訊息稱:以太坊POW轉POS是礦工結束,還是另一個開始
其二:POW轉POS機制的原因,是全網算力同時搶奪一個區塊,造成了算力大量的浪費以及處理資料效率低,目前以太坊1...
Read more信用算力釋出虛假廣告被罰3萬元,旗下貸超借點錢曾被通報
處罰書顯示,信用算力旗下“借點錢”APP,其中含有“借點錢,國內第一家智慧貸款推薦平臺,平臺內匯聚市場99%的優質產品”的宣傳語...
Read more恆大汽車黑科技——車聯萬物!恆馳智慧網聯絡統
“小馳小馳,幫我下單”、“快到家了,準備一下”,“小馳”作為新一代車載人機互動技術代表,使用者僅需一句指令,即可隨時隨地完成全場景連線宇航級智慧座艙,高度智慧化為了打造頂級的駕乘體驗,恆馳搭載了全球首個宇航級旗艦智慧座艙,獨創的環抱式3D曲...
Read more日產奇駿車機卡頓,不排除這些原因,建議車主瞭解清楚
總結:透過故障分析,上述案例中的車輛車機卡頓情況,是由車機系統不相容所致,處理方法可參考解決方案2...
Read more人人礦場能幫使用者降低Gas費?演算法是個技術活!!!
面對Filecoin網路Gas費居高不下的問題,人人礦場已經全面升級封裝演算法,部署了64GiB的扇區方案...
Read more前海眾籌簽約中科算力 攜手共建“深國雲”
包括搭建算力技術平臺,研發產業共性技術,組建產業鏈在內,中科算力不但將為客戶提供雲計算整體解決方案和服務,更將按照“需求牽引、創新驅動、聯合合作、紮實推進”的原則,遵循“立足廣東、輻射全國、面向世界”的發展方針,透過產業前沿技術創新、整合創...
Read more深耕鳥類識別及動物識別 助力生物多樣性監測與保護
整體介紹:透過基於邊緣算力、GPU算力叢集及深度學習的野生動物最佳化的識別演算法、依託5G的高速低延時傳輸,結合北斗定位,高位監測技術,共同完成野生動物的精確監測,最終將空天地資料在一體化平臺進行輸出,得以分析出生態事件的數量分佈和增長趨勢...
Read more自動駕駛強過特斯拉,算力超過蔚來ET7,威馬汽車後來居上
此外,威馬W6搭載了7奈米級製程的車規級高通8155晶片,i-Booster的電子剎車系統,百度Apollo智慧駕駛系統,並且整車配備了24個感測器,包含5個毫米波雷達、7個攝像頭和12個超聲波雷達,搭載首個“雲端智慧無人泊車系統”,可實現...
Read more安創芯視野No.23回顧丨汽車電子架構演變與晶片發展趨勢
如果大家關注過Arm的晶片的話,或多或少會了解到現在的自動駕駛、智慧座艙、ADAS等都會用到Arm核的晶片...
Read more比特幣都快漲到6萬美元了,一文看懂什麼是比特幣!
從比特幣的產業鏈構成來看:1)上游:挖礦(計入區塊的節點算力競爭過程)礦工(執行計算節點的人)礦機(用來計算的節點)礦場2)中游:交易——交易所(火幣,幣安,中幣,okex)3)下游:服務儲存:錢包應用:支付、ATM...
Read more安創芯視野No.26回顧丨7nm智慧駕艙晶片算力與架構設計場景分析
晶片是電子電氣架構變革的基石,結合剛才提到的域融合和中央計算的發展趨勢,晶片算力未來的發展趨勢非常明顯,肯定會快速地迭代...
Read more智慧汽車發展的方向是哪裡
評:“智慧汽車最重要的不是堆砌算力”這點非常認同...
Read more特斯拉獲360周鴻禕認可!佩服其演算法和理念
對此,周鴻禕進行了批評,他認為百度這種思路是不對的,他反而很佩服特斯拉的思路,用合理的感測器,讓真正的算力演算法發揮優勢...
Read more對話小鵬汽車黃鑫:自動駕駛的天花板在哪裡?
在當前,「軟體算力」的成本核心在於如何以「最低」的算力值處理場景,而目前大部分車企都宣佈 1000TOPS 算力的「即將上車」,實際上算力的分配還暫未有實質性的應用,而硬體軍備競賽顯然也會失去意義...
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